AppleとGoogleの急接近から読み解く、生成AIにおける「競合と協調」の現実解
global-ai-media Appleが次期iOSの生成A...
global-ai-media
Google Geminiが強化する「パーソナルインテリジェンス」の意味：SaaS連携による業務変革と日本企業に求められるガバナンス
Google Geminiが個...
LLMのメモリ消費を劇的に削減する「Fused Kernels」の衝撃：GPUリソース不足に対する技術的解
大規模言語モデル（LLM）の開...
プロンプトを「繰り返す」だけでLLMの性能は向上するのか？——推論コストを抑えた精度改善へのアプローチ
最新の研究において、大規模言語...
AIエージェントは「作る」から「動かす」フェーズへ —— 企業が直面する「Agentic Operations」の壁と実務的解
生成AIの活用は、単なるチャッ...
Amazon BedrockとGitHub Actionsで実現する「LLMOps」の実務：生成AIエージェントの自動化とガバナンス強化
生成AIの活用フェーズが「実験...
世界経済フォーラムが採用する「AIエージェント」の衝撃――検索から推論・実行へ変わるAIの役割
Salesforceが2026...
CloudflareがAIデータ市場「Human Native」を買収──インフラ層が主導する「データ適正対価」への潮流
インターネットインフラ大手のC...
2026年を見据えたAIスキルと組織論：日本企業が脱却すべき「学習」の誤解
生成AIブームが一巡し、202...
2026年の展望：AIとデジタル金融の融合、そして日本企業が備えるべき「信頼」の基盤
2026年に向けた暗号資産（C...