ヘルスケアAIに見る「安全性の不確実性」──BMJ論文が示唆する、日本企業が構築すべきAIガードレール
global-ai-media 英国医師会雑誌（BMJ）に掲載...
2026
OpenAI最新動向に見る「自然な対話」と「正確性」の進化――日本企業が備えるべきAI実装の勘所
OpenAIがChatGPTの...
生成AIの「暴走」リスクと企業の法的責任──Gemini訴訟が投げかけるAIガバナンスの重要課題
米国にて、Googleの生成A...
生成AIの「暴走」リスクと企業が問われる製造物責任：米国Google提訴事例から考えるAIガバナンス
米Googleの生成AI「Ge...
LLMの進化は「対話」から「行動」へ：Tool Callingがもたらす業務自動化のブレイクスルーと実装リスク
著名なAI研究者Sebasti...
レガシーコード刷新の新たな選択肢：生成AIによる「PythonからRustへ」の移行実験が示唆するもの
プロトタイプ作成に優れたPyt...
「特化型AIエージェント」が切り拓く医療データ連携の未来と、日本企業における相互運用性の課題
米Rhapsody社が医療デー...
AIエージェントの自律化に伴うセキュリティリスク：次世代フレームワーク「IronClaw」から読み解く実務対応
生成AIのトレンドは、単なる対...
「推論」こそが次の戦場：CoreWeaveとPerplexityの提携が示すAIインフラ戦略の転換点
AI検索エンジンのPerple...
「AIに嘘をつかせるのは簡単」BBC記者の実験が示唆する、企業向け生成AI活用の落とし穴と対策
BBCのテクノロジー記者が、自...