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AIエージェントによる「捏造記事」被害が浮き彫りにした、自動化の未熟さと日本企業が直面するガバナンス課題
ある著名なオープンソース開発者...
フィギュアスケートの採点論争から学ぶ、AIによる「公平な評価」と意思決定支援のあり方
フィギュアスケートの採点におけ...
米国の環境規制緩和が示唆する「AIインフラ」の変容と、日本企業が直面するESG・ガバナンス課題
米国で環境保護庁（EPA）の権...
AIは「定性評価」の担い手になれるか：英大学評価事例から考える、組織・環境評価へのLLM活用と実務的課題
生成AIの活用は「コンテンツ生...
「Google検索」の定石は通用しない？ChatGPT広告導入が示唆する「対話型マーケティング」への転換
OpenAIが米国でChatG...
Google Docs「音声要約」機能に見るマルチモーダルAIの実務実装──ドキュメント文化の日本企業はどう活かすべきか
Google Docsに生成A...
生成AIの「影」に向き合う：国家支援型ハッカーによるGemini悪用報告が示唆する、日本企業のリスクと対策
Googleは最近のレポートで...
Google Gemini障害レポートが示唆する「AIインフラ」の脆弱性と、日本企業に求められるBCP戦略
2026年2月付のGoogle...
LLMによる「要約」はどこまで信用できるか？レビューの感情分析で26.5%の不整合が発生するという現実
最新の研究により、大規模言語モ...
Baiduが検索アプリに「AIエージェント」を統合：利便性とセキュリティリスクの狭間で日本企業が学ぶべきこと
中国の検索大手Baiduが、7...