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企業の数字を「もっともらしく」間違えるAI：データベース連携に潜む「静かなるハルシネーション」のリスク
生成AIを社内データベースと連...
AIエージェントが「リバースエンジニアリング」を自動化する時代へ：Zenyardの資金調達から読み解くセキュリティ運用の未来
セキュリティ特化型AIスタート...
「Agent-Ready API」の衝撃：テレフォニカの事例に見る、AIエージェント時代のインフラ連携と日本企業の戦略
欧州通信大手テレフォニカが、通...
人生の岐路をAIに相談する人々：「意思決定パートナー」としてのAIがもたらすビジネスと組織への示唆
英ガーディアン紙が「就職や離職...
Gemini 3.1 Pro登場：Googleが提示する「複合タスク処理」の未来と、日本企業が備えるべき実装の視点
Google Cloudより、...
ChatGPTにおける広告配信の開始：生成AI検索（GEO）時代のマーケティングと日本企業の向き合い方
米Adweekの報道によると、...
「AIは共同研究者になれるか」：ハーバード大の事例から考える、生成AIによる知識発見と日本企業への示唆
ハーバード大学の物理学者たちが...
Google「Gemini 3.1 Pro」の登場が示唆するAIの未来：推論モデル競争の激化と日本企業の向き合い方
Googleが新たなAIモデル...
「Gemini 3.1 Pro」登場に見るAIモデル競争の深化：ベンチマーク数値の向こう側にある実務的価値
Googleが新たな主力モデル...
「革命」から「進化」へ：Gemini 3.1 ProとClaude Opus 4.6に見るLLM開発の成熟と日本企業の選択
Googleが発表した最新モデ...