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「GPT-5.2」と「Gemini」音声モデルの進化──2025年末のAI動向と日本企業への示唆
2025年12月、OpenAI...
O’Reillyの議論から読み解く、生成AI導入の「組織的障壁」と突破口
技術的な検証を超え、現場の懐疑...
Google Geminiの現在地：企業が注目すべき「実用性」と「コスト対効果」のバランス
Googleの生成AIモデル「...
観測データの高度化とAI解析：天文学の事例に学ぶ「変化検知」と日本企業のデータ戦略
ハワイのジェミニ北望遠鏡が捉え...
市場の「AI再評価」が示唆するフェーズ転換：投資熱の沈静化と日本企業が直視すべき「実利」の追求
HSBCのストラテジストJos...
MITが海軍士官向けにAI教育プログラムを開設：現場リーダーに求められる「応用AI」スキルとは
マサチューセッツ工科大学（MI...
AI市場の「熱狂」から「実利」へ：Oracle株価予測が示唆するインフラ選定の転換点
米国の著名アナリストGene ...
米国で顕在化する「反AI感情」の背景と、日本企業が意識すべきリスクコミュニケーション
米国メディアにおいて「反AI感...
「AIエージェント」は専門領域をどう変革するか：医療AI論文に学ぶ自律型システムのアーキテクチャと日本企業への示唆
Nature Portfoli...
物理学者アヴィ・ローブ氏が問う「AIには作れないもの」：生成AIの限界と人間が担うべき創造の本質
ハーバード大学の物理学者アヴィ...