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生成AIにおける「コンテンツの真正性」確保——Google Geminiの検証ラベル導入が示唆する、日本企業のガバナンス新基準
米Alphabet（Googl...
生成AIが加速する「科学的発見」の最前線：米国エネルギー省とGoogleの取り組みが示すR&Dの未来
米国エネルギー省（DOE）とG...
自律型AIエージェントの「思考」をどう管理するか：推論プロセスの可視化と日本企業におけるガバナンス
ローコードプラットフォーム「C...
LLMが孕む「危険な相関関係」とコンテキストの影響：日本企業が直面するリスクと対策
大規模言語モデル（LLM）は、...
業務特化型AIエージェントの「選別」が鍵に──Creatioの事例から見るマルチエージェント活用の本質
ローコードプラットフォームCr...
MicrosoftとGoogleの2強時代：日本企業が直面する「AIプラットフォーム選定」の現実解
エンタープライズAI市場におい...
米政府機関の「バウンティハンターAI」事例から読み解く、自律型AIエージェントの台頭とガバナンス
米国移民・関税執行局（ICE）...
ブラウザ完結型AIエージェントの衝撃：「Hashbrown」が拓くGenerative UIとデータプライバシーの未来
オープンソースフレームワーク「...
生成AIから「エージェント型AI」の時代へ——CSAレポートに見るセキュリティとガバナンスの最前線
クラウドセキュリティの世界的権...
「生成」から「自在な編集」へ。Luma AI新機能に見る、動画生成AIの実務適用に向けた進化
動画生成AIのLuma AIが...