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AI開発ツールの「ブラックボックス化」を防ぐ：DynatraceとGoogle Gemini連携に見る、AI可観測性の重要性
生成AIによるコーディング支援...
「Geminiへの完全移行」足踏みに見る、生成AI実装の現実解とUXの課題
GoogleがAndroidユ...
Googleの「Gemini完全移行」延期が示唆するもの──生成AIと従来型アシスタントの“使い分け”という現実解
Googleは、従来型音声アシ...
金融・法務分野における「LLM」の二つの顔：専門人材とAIの協調が生む価値
英国の法学修士学生によるイング...
生成AI導入を成功させる「ユーザー心理」の理解：技術の前に壁となる信頼と体験の設計
生成AIの技術的な性能が向上す...
「AIエージェント」が経済活動の主体になる日：決済インフラの課題とステーブルコインの必然性
生成AIの進化は「対話」から「...
AIエージェントの「手足」をどう標準化するか：Google A2UIとMCPが示す二つの未来
生成AIは「対話」から「実行」...
Googleの復権に学ぶAI組織論：技術力だけでは勝てない時代の「実装力」とリーダーシップ
生成AI競争において、一時オー...
Googleの逆襲とAIリーダーシップの変革：Gemini対OpenAIの構図が日本企業に問いかけるもの
Googleは、OpenAIへ...
予測市場と生成AIの融合：新たな意思決定メカニズムへの視座
米国の暗号資産取引所Gemin...