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米国NY州「AI安全性法」成立に見る、開発者の透明性義務化と日本企業が備えるべきリスク管理
ニューヨーク州で大規模なAI開...
2025年のマクロ経済とAI：「関税とインフレ」の時代に日本企業が描くべき実装戦略
2025年、世界経済は「AI」...
AIインフラの核心は「計算力」から「電力」へ——Bloom EnergyとBrookfieldの協業が示す、データセンター電力問題の深層
米国で注目を集めるBloom ...
ChatGPT利用における「不都合な真実」と向き合う：日本企業が構築すべきAIガバナンスと実務的対策
生成AIの民主化を牽引したCh...
膨大な文献・資料調査をAIで効率化する：ヘルスケア研究の事例に学ぶ、企業における「一次スクリーニング」の自動化と課題
研究分野、特にヘルスケア領域に...
LLMの挙動変容と制御の難しさ──「AIにドラッグを投与する」実験が示唆するガバナンスの重要性
スウェーデンのあるAIプロジェ...
Windows 11のAI機能拡張が示唆する「OS統合型エージェント」の未来と、日本企業が備えるべきガバナンス
Windows 11の最新プレ...
「GeminiがWebで動かない」事象から考える、生成AI導入における企業内ネットワークと可用性の課題
一部のユーザーから「Gemin...
2025年のビジネス展望：運任せではなく、AIによる「予測」と「ガバナンス」で未来を掴む
提供された元記事は2025年の...
AIが生成する「レシピ」はなぜ失敗するのか？ 生成AIの実務適用における「もっともらしさ」の罠と対策
ホリデーシーズンの料理レシピを...