global-ai-media 
車載システムへのLLM実装の実務と課題：CerenceとBYDの提携から読み解くプロダクトAIの現在地
音声AIのCerenceと電気...
LLMの「共感性」と「安全性」が専門家に匹敵する時代へ：ヘルスケア領域の研究から探るビジネス応用と課題
大規模言語モデル（LLM）は、...
大規模言語モデルのアライメントを簡素化する「DPO」とは？日本企業が独自LLMを育成するための現実的な選択肢
生成AIを自社の業務やプロダク...
自律型AIエージェント時代における「トランスポート層」の重要性：マルチターン処理がもたらす新たな課題
単発の応答から、複数ステップを...
AIエージェントの統合期間を劇的に短縮する「Model Context Protocol (MCP)」の可能性と日本企業が直面するデータ統合の壁
検索プラットフォーム大手のLu...
日常のコミュニケーションに「溶け込む」AIエージェントの可能性――日本企業がテキストベースのAI活用で考慮すべきポイント
米国のスタートアップが提供する...
AIと「共に働く」時代のソフトウェア開発：エージェンティック・エンジニアリングの実践とリスク管理
AIがコードを書く時代が本格化...
生成AIブームの裏で起きている「物理インフラ」特需：アイルランド企業のM&Aから読み解く日本企業の勝ち筋
生成AIの急速な普及は、ソフト...
AI時代に変化する「仕事」の価値——自動化の波と日本企業が描くべき人とAIの協業モデル
生成AIの進化により、情報・知...
実運用に耐えうるLLMを構築するには：社内データとAIを結ぶ「RAG」の実践的アプローチ
大規模言語モデル（LLM）のビ...