global-ai-media 
ポテンシャルから「実利」へ：Foxconn事例に見るAIエージェントによる意思決定自動化の衝撃
世界経済フォーラム（WEF）が...
AIエージェントとデータ連携の標準化：DatabricksとCDataによる「MCP」エコシステムの拡大が意味するもの
Anthropicが提唱した「...
米国AIスタートアップの資金調達動向と日本企業への示唆：2025年の「1億ドル調達」クラブから読み解く
2025年に入っても、米国にお...
生成AIにおける「思考時間」と「応答速度」のジレンマ：Geminiの新機能が示唆するUX設計の未来
GoogleのGeminiアプ...
Google検索が「Gemini 3 Pro」を採用：AI検索の高度化が日本のビジネスと情報流通に与える影響
Googleは検索結果にAIに...
AIインフラの「足元」を見つめ直す：Super Micro問題から考えるハードウェア調達とベンダーリスク
AIサーバー市場で急成長を遂げ...
欧州発の警鐘「AIガバナンスとデータ基盤の速度差」を日本企業はどう読み解くか
グローバルではAI規制の整備が...
AI導入における「選定のミスマッチ」を防ぐ：創業者のコーチ選びから学ぶ、日本企業のAI戦略
心理学の分野では、創業者が自身...
【解説】LLMエージェントが量子シミュレーションで90%の成功率を達成——R&D領域における「自律型AI」の可能性と課題
最新の研究により、大規模言語モ...
LLMは「誤った前提」を正せない？医療分野の研究が示唆する生成AIの実装リスクと、日本企業に求められるガバナンス
最新の研究により、LLM（大規...