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コンタクトセンターAIの「品質保証」は自動化できるか—NICEの新シミュレーターに見る、生成AI実運用の壁
米国のコンタクトセンター・ソリ...
AIエージェントの急速な普及と「安全策」の遅れ：自律性がもたらす実務リスクと日本企業の向き合い方
従来のチャットボットを超え、自...
AIエージェントがもたらす「幻覚コマンド」のセキュリティリスク：新たなサプライチェーン攻撃への備え
生成AIやAIエージェントの普...
ダボス会議で鮮明になった「AIのROI」へのシフト──日本企業が直面する“実利”と“実装”のフェーズ
世界経済フォーラム（ダボス会議...
OpenAIとゲイツ財団による「Horizon 1000」：医療AIの実装フェーズ移行と日本企業への示唆
OpenAIとビル＆メリンダ・...
「シリコン・ゲイズ」の正体：生成AIの西洋偏重バイアスと、日本企業が取るべき現実解
ChatGPTをはじめとする大...
Google Geminiの事例に学ぶ、生成AIと社内ツール連携に潜む「間接的プロンプトインジェクション」のリスク
Google Geminiにお...
IT大手CGIのGoogle Gemini採用から読み解く、日本企業における「エンタープライズAI」導入の勘所
グローバルなIT・ビジネスコン...
GeminiによるSAT模擬試験提供が示唆する「AI教育・リスキリング」の新たな局面
Googleの生成AI「Gem...
香港の「教育特化型AI」開発事例にみる、特定領域向けLLMの構築と日本企業への示唆
香港当局が専門家と連携し、学校...