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AIモデルの「賞味期限」はなぜ短いのか？ OpenAIのGPT-4o（一部）引退から学ぶ、持続可能なLLM活用戦略
OpenAIがChatGPTに...
LLMの「学習データ偏重」が示唆するリスク：ChatGPTのニュースソース分析から日本企業が学ぶべきこと
生成AIの代表格であるChat...
生成AIによる「都市デザイン」の民主化：イメージ生成が加速する合意形成と日本の不動産・建設DX
米国のあるローカルメディアが、...
生成AI実装における「品質の罠」― Gemini LiveのAndroid Auto不具合に見る、実運用フェーズの課題
Googleの最新AIアシスタ...
Google Gemini「プレイアブルな世界」生成機能の衝撃：静的コンテンツから動的シミュレーションへの転換
Googleは、Geminiの...
創造性を「代替」するのではなく「拡張」する：芸術分野のツール開発におけるAIの正当な位置づけ
生成AIをめぐる議論は、しばし...
Geminiの現在地とエコシステム戦略：日本企業が注目すべきマルチモーダルAIの実務的価値
GoogleのAIモデル「Ge...
選択肢が広がるLLM推論基盤：Intel「vLLM」対応強化から読み解くハードウェア多様化の波
IntelがLLM推論ライブラ...
AIエージェント時代の「本人確認」：ボットを排除せず、背後の人間を認証する新たなセキュリティパラダイム
自律的にタスクを遂行する「AI...
自律型AIエージェントが変える「見積もり業務」の未来——米国InsurTech事例から読み解く実務への示唆
米国SuperAgent AI...