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2026年のAI展望：「Gemini」と「Deep Love」が示唆する感情AI（Affective Computing）の未来
ある占星術の記事が「2026年...
生成AIのデータポータビリティとプラットフォーム戦略：Geminiの「他社チャット履歴インポート」が示唆する変化
GoogleがGeminiにお...
「2026年の医療AI」から逆算する現在地：LLMに欠けている「現場の判断力」と日本企業の課題
海外の医療テック動向において「...
診療プロセスまで踏み込むAIエージェント：Oracle Healthの新機能から読み解く「アンビエントAI」の実用段階
米Oracle Healthが...
AIエージェント時代に問われる「コスト対効果」：OpenClawの選択と日本企業のモデル戦略
グローバルなAIエージェント開...
自律型AIエージェントの「ID管理」が急務に—新たなセキュリティフレームワークが示唆する未来
生成AIの進化は、対話による「...
生成AIとロボティクスの融合が切り拓く「物理世界」のR&D革命：NVIDIAとイーライリリーの対話から読み解く
NVIDIAのジェンスン・フア...
生成AIモデルの「短命化」と強制アップデートへの備え──GPT-4o終了の報から学ぶ、日本企業のLLM運用戦略
OpenAIがGPT-4oの提...
Google Gemini活用における「多重タスク」の落とし穴と、日本企業に求められる実装戦略
Googleの生成AI「Gem...
マルチモーダルAIの産業応用と「指示の技術」：医療画像診断事例から読み解く実務への示唆
最新のマルチモーダルAIモデル...