global-ai-media 
LLMの次は「LBM」か？インド発「大規模行動モデル」が示唆するAIの新たな可能性とリスク
生成AIブームの中心は依然とし...
OpenAIの「製品化」シフトと人材流出から読み解く、生成AIの実用フェーズへの完全移行
OpenAIが長期的なAI研究...
DeepSeek R1が突きつける「超低コスト・高性能」の衝撃と、日本企業が冷静に見極めるべきリスク
中国のDeepSeekが発表し...
ヘルスケア×生成AI：なぜ「診断」ではなく「支援」なのか——カナダの事例と日本の法規制から読み解く実務の要諦
デジタルヘルス分野でのChat...
「アプリを開く」時代の終わり：OS統合型AIが示唆するモバイル業務の未来とセキュリティ課題
生成AIの利用形態が、専用アプ...
「スモールウィン」が組織を変える：AI導入を成功させるボトムアップ・アプローチと日本企業の勝ち筋
生成AIの導入を決定しても、現...
AI実装における「同名異義語」の罠：海運連合「Gemini」の事例から学ぶ、RAGとエンティティ識別の重要性
海運大手のハパックロイドとマー...
公益・インフラ業界におけるAIエージェントの進化：LLMの「流暢さ」とルールベースの「確実性」をどう融合させるか
Teneo.aiが公益事業（電...
生成AIの「説得力」という落とし穴：Human-in-the-loopの限界と「説得爆撃」への対抗策
生成AIの出力内容を人間が確認...
AIエージェントが「社会」を形成する時代へ：Moltbookに見るマルチエージェントの可能性とガバナンス課題
生成AIの進化は、人間とAIの...