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ブラックストーンの巨額投資に見る「AIインフラ」の地殻変動：日本企業が直視すべき計算資源戦略
世界最大級の資産運用会社ブラッ...
「AI研修のテストをAIに解かせた」監査法人パートナーへの処分──日本企業が直視すべきリスキリングと倫理の課題
英フィナンシャル・タイムズ（F...
最新マルチモーダルAI活用の落とし穴：Geminiネイティブ音声対話に見る「言語・地域対応」の壁と日本企業の対策
GeminiやGPT-4oなど...
「GLM-5」の登場が示唆するAIエージェントの新時代：モデルが「エンジニア」として振る舞う時
最新のLLM（大規模言語モデル...
AIインフラは「実験」から「本番」へ — Corpus OSが示唆するLLM・ベクトル・グラフ統合の標準化
生成AIの活用がPoC（概念実...
汎用LLMから「メンタルヘルス機能」を切り離す動き —— 専門特化型AIへの移行と、日本企業が意識すべきガバナンス
欧米を中心に、汎用的な大規模言...
ERP・CRMに浸透する「AIエージェント」の実像──請求書処理とサプライチェーンに見る自律化の潮流
Microsoft Dynam...
飲食・小売業界における「AIエージェント」の実装—Deliverectの事例が示唆する、サービス業DXの次なるフェーズ
世界的なフードテックSaaS企...
Googleが示す「マルチエージェント」のスケーリング則：AIシステム構築の新たな定量的指針
Googleの研究チームが、複...
生成AIの収益化圧力とコンテンツポリシーの変容：企業が直面する「ブランドセーフティ」のリスク
莫大な開発・運用コストを抱える...