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シリコンバレーの「現場」で起きていること：インフラの物理的制約と日本企業のAI戦略
シリコンバレーのAIブームは、...
Amazonの人員削減から読み解く、AI時代の「リソース再配分」と日本企業の進むべき道
AmazonがAI競争力強化の...
英国が打ち出した「国民全員へのAI教育」――日本企業が今、組織的なAIリテラシー向上にどう向き合うべきか
英国政府が産業界と連携し、全成...
OECD調査に見る生成AIの浸透度と、日本企業が直面する「シャドーAI」のリスク
ギリシャでインターネットユーザ...
生成AIは「人生の岐路」における相談相手になり得るか：意思決定支援AIの可能性とリスク
米国では大学選びという重要なラ...
ChatGPTに「人生の意思決定」を委ねる実験から学ぶ、ビジネスにおけるAIとの適切な距離感
海外メディアEsquireの記...
生成AI活用は「チャット」から「パイプライン」へ — Gemini CLIが示唆するエンジニアリングの進化
生成AIの利用形態は、Webブ...
「言語特化型AI」の評価指標が問うもの：アラビア語圏の最新事例から考える日本のAI戦略
アラビア語圏のAI企業「Ara...
激化するOpenAIとAnthropicの資金調達競争：日本企業が直面する「モデル選定」と「依存リスク」の現実
OpenAIとAnthropi...
保険見積もりの「AIエージェント」化が示唆するもの：対話型AIから自律実行型への進化と日本企業の課題
米SUPERAGENT AIが...