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「AIエージェント」の実用化に潜むリスク―Meta社幹部のメール全削除事件から日本企業が学ぶべき教訓
自律的にタスクを遂行する「AI...
Stripeの1,590億ドル評価と「AIの実装力」──Fintechの巨人が示す、SaaSからAIネイティブへの進化
決済プラットフォーム大手のSt...
AIが人間の「顔色」をうかがう？ LLMの「追従性（Sycophancy）」問題と、日本企業が取るべき対策
大規模言語モデル（LLM）がユ...
LLMにおける「テキスト」と「音声」の格差解消：Appleの研究が示唆する次世代インターフェースのあり方
大規模言語モデル（LLM）の進...
「AI経済圏」の拡大とインフラの正体：グローバル動向から読み解く日本企業の課題
マイクロソフトによる「2億50...
医療・メンタルヘルス領域における生成AIの限界と安全対策──「自殺リスク見逃し」の報告から学ぶこと
ChatGPTが自殺危機の兆候...
「ChatGPT Plus」一強時代の終焉か？高性能・無料AIの台頭と日本企業の選択肢
生成AI市場において、月額課金...
生成AIを「計算」に使ってはいけない理由：税務・会計領域におけるAI活用の可能性と限界
米国の確定申告シーズンに際し、...
AIエージェントの実用化を阻む「データの鮮度と質」の壁：Nimbleの大型調達が示唆する、次世代Webデータ基盤の重要性
AIエージェント向けのWebデ...
MetaとAMDの巨額提携が示唆する「Nvidia一強」のゆらぎと、日本企業が描くべきコンピュート戦略
MetaがAMDと1000億ド...