【AIと経済】「豊かさのパラドックス」から考える日本企業の生存戦略
global-ai-media 生成AIの急速な進化は、圧倒的...
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TSMC好決算が示唆する「AIインフラ」の現在地と、日本企業が直面する計算資源の課題
世界最大の半導体受託製造企業T...
英規制当局によるX社Grok調査から学ぶ、生成AIの「ガードレール」と企業リスク管理
英国の通信規制当局Ofcomが...
AIエージェント開発の民主化と顧客体験の変革：Google Cloudの新ツールから読み解く実務の要諦
Google Cloudが提供...
米国10代の「ChatGPT」利用率が示す未来：生成AIのデファクトスタンダード化と日本企業への示唆
米国の10代の約6割がChat...
生成AI特有の「文体の癖」が招くブランド毀損リスク―「ChatGPTっぽさ」をどう脱却するか
「Delve（掘り下げる）」と...
AIエージェントが「購買」の入口になる時代へ——JD Sportsの事例から見るECの未来と日本企業の戦略
英スポーツ小売大手JD Spo...
LLM導入企業を狙うサイバー攻撃の死角：プロキシ設定不備によるAPI不正利用リスク
生成AIの業務利用が進む中、企...
「AIに認知される」ための新戦略：LLM時代におけるコミュニティとブランドのあり方
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AIも「錯視」に騙される：人間の視覚メカニズムとの類似性が示唆する、産業実装におけるリスクと本質
最新の研究により、AIが人間と...