MITが海軍士官向けにAI教育プログラムを開設：現場リーダーに求められる「応用AI」スキルとは
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AI市場の「熱狂」から「実利」へ：Oracle株価予測が示唆するインフラ選定の転換点
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米国で顕在化する「反AI感情」の背景と、日本企業が意識すべきリスクコミュニケーション
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「AIエージェント」は専門領域をどう変革するか：医療AI論文に学ぶ自律型システムのアーキテクチャと日本企業への示唆
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物理学者アヴィ・ローブ氏が問う「AIには作れないもの」：生成AIの限界と人間が担うべき創造の本質
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Salesforceが「シートベース」のAIライセンスを選択：自律型AIエージェントの普及とコストモデルの行方
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AI時代における「人間性の再定義」— 教育現場の事例から学ぶ、組織におけるAIと人の役割分担
生成AIの普及により、教育や人...
OpenAI「GPT-5.2」対 Google「Gemini 3」：推論モードの多様化とIP戦略が示唆する企業AIの未来
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Google Geminiのリアルタイム翻訳があらゆるヘッドホンに対応―ハードウェア制約の緩和がもたらす日本企業への示唆
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【解説】Google Chrome（iOS版）へのGemini統合：モバイル業務環境の変化と日本企業が考慮すべきセキュリティ・UX
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