AIエージェントが変えるサイバーセキュリティの現場と人材要件──スタンフォード大の研究が示唆する未来
global-ai-media スタンフォード大学の研究チーム...
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中国AIチップ開発の「熱狂」と技術的な「現実」──グローバルサプライチェーンの分断と日本企業への影響
Moore ThreadsやC...
AIが「言語分析」の領域でも人間専門家並みの精度に到達：生成能力の先にある実務へのインパクト
これまでの大規模言語モデル（L...
2026年を見据えたAI市場の潮流：投資トレンドから読み解く技術の「実用化」と企業戦略
2023年から2025年にかけ...
ふたご座流星群から考える「AIカメラ」の限界とコンピュテーショナル・フォトグラフィーの現在地
今夜ピークを迎えるふたご座流星...
Google Gemini 3が韓国市場で急伸：ChatGPT一強時代の揺らぎと日本企業が取るべき「マルチモデル戦略」
2025年12月、韓国のAIチ...
韓国市場で急伸する「Gemini」の衝撃：ChatGPT一強時代の終わりと日本企業への示唆
長らくOpenAIのChatG...
Amazonの「Buy For Me」機能に見るAIの進化──「対話」から「行動」へ移行するAIエージェントの可能性と実務的課題
米国のホリデーシーズン商戦にお...
エージェンティックAI（自律型AI）の標準化が加速：NinjaTech AIがLinux FoundationのAAIFに参画
米NinjaTech AIがL...
「AIエージェントの数は多ければ良いとは限らない」──GoogleとMITの研究が示唆するマルチエージェントの限界と適正規模
生成AIの次のトレンドとして「...