生成AI時代のコンテンツ管理は「保管」から「統制」へ —— DAMとAIエージェントの融合が示唆する未来
global-ai-media 生成AIの普及により、企業が扱...
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クリエイティブ運用の「自律化」へ──BynderのAIエージェント拡張に見る、DAM（デジタル資産管理）の次なる進化
デジタル資産管理プラットフォー...
AIコーディングの「次」にあるボトルネック：Netlify「AI Agent Runners」から読み解く、開発プロセス自律化の潮流
生成AIによるコード作成が一般...
AIコーディング支援ツールの功罪：「ジュニアエンジニアのスキル空洞化」を回避する育成戦略
GitHub Copilotや...
生成AIの背後にある「エネルギーコスト」の懸念：米国の規制動向が日本企業のAI戦略に与える影響
米国上院議員らが、AIデータセ...
米国経済の「AIへの賭け」と日本の勝ち筋──インフラ投資競争の先にある実需を見極める
米投資銀行ラザード（Lazar...
Google「A2UI」が示唆するAIエージェントの未来：テキスト対話から「動的なUI生成」への転換
Googleが開発者向けに発表...
Google GeminiのUI刷新が示唆する「パーソナルコンテキスト」の重要性と、日本企業が直面するUXの課題
Google Geminiにお...
AI投資は「実験」から「実装」のフェーズへ：グローバル企業の動向と日本企業が直面する“2周目”の課題
グローバル企業の経営層がAIへ...
AI時代の企業開示（ディスクロージャー）：分析される対象としての「データ」とガバナンスの再考
Harvard Busines...