米国の政治的混乱がAI選定に及ぼす影響──ChatGPTへの逆風と日本企業が考えるべき「モデル分散戦略」
global-ai-media OpenAIとトランプ政権との...
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Google「Gemini 3.1 Pro」発表から読み解く、モデル更新サイクルの加速と日本企業の向き合い方
2026年2月、Googleは...
金融業界のベンチマークが示す「LLM推論高速化」の現在地――NVIDIA Blackwellと日本企業のインフラ戦略
NVIDIAの次世代アーキテク...
AIエージェントが変える「購買」の仕組み：Amazonの広告モデルへの脅威と日本企業が備えるべき未来
自律的にタスクを遂行する「AI...
AIインフラ「物理戦」の到来：電力・土地不足が日本企業のAI戦略に投げかける課題
AIブームが4年目に突入し、競...
法務特化型AIが汎用LLMを凌駕：垂直統合型AIの台頭と日本企業が直面する「専門性」の壁
米国の法務特化型AI「Desc...
汎用LLMから「バーティカルAI」への潮流：LLMベンダーと業界特化型SaaSの提携が意味するもの
米国市場において、大手LLMベ...
コマース×生成AIの最前線：Alibaba「Qwen」に見るAIエージェントの実装スピードとAmazonとの対比
The Information...
AIエージェントによる「意図せぬハラスメント」：自動化がもたらす新たなリスクと企業の責務
MIT Technology ...
Googleの最新動向と「Gemini 3.1 Pro」が示唆する、AI開発サイクルの加速と実用化の現在地
Googleが2月の主要なAI...