「LLM支援型アノテーション」が変えるデータ整備の現場：歴史言語学の研究から学ぶ、人間とAIの実務的協調プロセス
global-ai-media 生成AIの活用は、チャットボッ...
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OpenAIサム・アルトマン氏が示唆する「次のブレークスルー」。生成AIは「対話」から「自律的な行動」へ
OpenAIのCEOサム・アル...
検索から「対話」へ：ChatGPT時代のSEO「GEO/AIO」の台頭と日本企業の向き合い方
米国のデジタルマーケティング業...
生成AIが加速させる「検証の民主化」：日本企業が学ぶべきプロトタイピングのスピード感
最新のAIモデルの進化により、...
AIは人間を「合理的すぎる」と誤解する？ 行動経済学から見るLLMの実務的課題と対策
最新の研究によると、大規模言語...
ポストTransformer時代の幕開けか―2025年の注目論文「Dragon Hatchling」から読み解くAIアーキテクチャの転換点
大規模言語モデル（LLM）の競...
「黒子」から「主役」へ：AI時代におけるデータセンターの物理的制約と日本企業の戦略
2024年、生成AIの急速な普...
OpenAIも認める「プロンプトインジェクション」の不可避性：日本企業が構築すべき現実的な防衛策
OpenAIをはじめとする主要...
NvidiaによるGroq買収報道の衝撃：生成AI「推論」市場の覇権と日本企業への影響
AIチップスタートアップGro...
AIブームの物理的制約：データセンター急増がもたらす「場所」と「電力」の課題
生成AIの急速な普及に伴い、そ...