「LLM」違いが生む誤解から学ぶ、産業用AIにおける「専門用語・略語」の壁と解決策
global-ai-media ドイツ軍が「LLM」を大量発注...
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汎用モデルから「業界特化型」へ：NC AIの事例に見る、実戦的なLLM導入とコスト最適化の現在地
韓国の大手テクノロジー企業NC...
エッジAIの新たな潮流：Rockchipの新アクセラレータに見る「ローカルLLM」の実用可能性
Rockchipが発表したLL...
米国「AI対話による自殺誘引」訴訟が示唆する、対話型AIの重大リスクと日本企業の対策
米国にて、ChatGPTとの対...
「ChatGPT-5」世代の数学・推論能力と、日本企業が直面する「精度の壁」への現実解
ChatGPT-5やGemin...
生成AIによる「合成データ」活用がもたらすパラダイムシフト——医療画像解析の最新事例と日本企業への示唆
生成AIを用いて作成された医療...
次世代LLMの「数学力」対決が示唆するビジネス活用の転換点：Gemini 2.5, Claude 4.5, DeepSeek V3.2, Grok-4
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Android Autoへの「Gemini」統合が示唆するモビリティ体験の変革と日本市場への影響
GoogleがAndroid ...
「雑談」をデータに変える技術：長文脈LLM時代の非構造化データ活用と日本企業への示唆
「割り込みたくなるかもしれない...
MetaによるAIエージェント企業「Manus」買収が示唆するもの：生成AIは「対話」から「業務代行」のフェーズへ
Meta Platformsが...