LLMの本質的な課題「信頼性の欠如」と向き合う：日本企業に求められるリスク制御と実装戦略
global-ai-media OpenAIのChatGPTや...
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2026年のAI展望：「魔法」から「社会インフラ」へ──日本企業が備えるべき技術とガバナンスの転換点
2026年に向けて、AI技術は...
Neuralinkの量産計画に見る「AI×ハードウェア」の未来と、日本企業が直面する倫理的・技術的課題
イーロン・マスク氏率いるNeu...
2026年を見据えたAI戦略：「最悪のシナリオ」から逆算する日本企業のガバナンスと競争力
生成AIの技術革新は加速度を増...
AIの「隠れた供給網」と民主主義への影響──カレン・ハオ氏の提言から考える、日本企業が直視すべき倫理とリスク
生成AIの急速な普及の裏側で、...
LLMの「推論」能力を過信してはいけない：単純なタスクで露見する本質的な課題と、日本企業に求められる現実解
大規模言語モデル（LLM）の社...
「話すAI」から「行動するAI」へ：初期の攻撃事例が示唆する2026年のセキュリティリスクと対策
生成AIの活用は、単なる対話型...
MetaのManus買収に見る「AIエージェント」への潮流変化と日本企業の向き合い方
Metaによるシンガポールのス...
「AIは回避不能」な時代の歩き方：日本企業が直面する“日常化”したAIとの向き合い方
AIはもはや「導入するか否か」...
災害時の「AI誤情報」拡散リスクと日本企業の対応策：BCPとガバナンスの観点から
生成AIの普及により、災害時に...