2026年に向けたAIの「限界点」と「転換点」──グローバルで高まる摩擦を日本企業はどう乗り越えるか
global-ai-media 生成AIブームの熱狂が落ち着き...
Global
医療×生成AIの最前線：GPT-4oによる「CT検査プロトコル決定」が示唆する専門業務の自動化
最新の研究により、GPT-4o...
LLMの「パラメータ数」を正しく理解する：AIモデル選定とコスト最適化の分水嶺
生成AIの性能を語る上で必ず登...
専門領域におけるAIの実力と「文脈」の重要性──GPT-4oが放射線科医を上回った事例が示唆するもの
最新の研究により、GPT-4o...
「5年以内にAIユーザーは50億人へ」AMD CEOの発言が示唆する、コンピュート資源と日本企業の生存戦略
米AMDのリサ・スーCEOがC...
産業用AIとデジタルツインの最前線：SiemensとNVIDIAの連携が示唆する「製造業の未来」
製造業におけるデジタルトランス...
2030年の仕事とAI：世界経済フォーラムのシナリオから考える、日本企業が備えるべき「人材と技術」の未来
世界経済フォーラム（WEF）が...
2026年、ChatGPTは「スーパーアシスタント」へ：OpenAIが描く自律型AIの未来と日本企業への示唆
OpenAI取締役のFidji...
英国記事「ChatGPTが株価暴落を予測」から学ぶ、生成AIの限界と正しい活用法
英国の投資情報メディアがCha...
生成AIとの「情緒的結びつき」がもたらす深いエンゲージメントとその脆弱性——ユーザー心理の変化をどう読み解くか
生成AIがユーザーの精神的な支...