OpenAIの医療領域参入から読み解く、個人データ連携型AIの未来と日本企業が直面する壁
global-ai-media OpenAIが医療記録やウェル...
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生成AIの「幻覚」が招く法的リスク：米国判例捏造事件から日本企業が学ぶべき教訓
米国カンザス州の連邦裁判所にお...
生成AIは「セカンドオピニオン」になり得るか？医療・ヘルスケア領域におけるLLM活用の可能性と、日本企業が直面する壁
Hacker Newsで話題と...
曇り空の向こうにある「洞察」をどう掴むか：生成AI活用の現在地と日本企業の次なる一手
提供されたテキストにある「雲が...
生成AIの背後にある「電力の壁」：米国の巨大データセンター建設計画が日本企業に問いかけるもの
生成AIの進化に伴い、その計算...
「AIは仕事を奪うのか」という問いの先へ──最新ベンチマークから見る業務自動化の実像と日本企業の活路
The Washington ...
AIはエンジニアを代替するのか？Tailwind CSS開発元のレイオフから考える、日本の開発組織とAI活用の現在地
人気CSSフレームワーク「Ta...
RAGシステムに潜む「コーパス汚染」のリスクとは：最新研究「RAGPart / RAGMask」から学ぶ、AIセキュリティの未来
生成AIの業務適用において、日...
世界的大手エージェンシーHavasが示す「人間中心」のAI基盤――企業内LLMポータルの構築とガバナンスのあり方
世界的な広告・通信グループであ...
汎用LLMから「職種特化型エージェント」へ：自律的AIが変える業務プロセスの未来
Tyler Cowen氏のブロ...