専門領域における生成AIの限界とリスク—「もっともらしい誤回答」に日本企業はどう向き合うべきか
global-ai-media ChatGPTなどの大規模言語...
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「Moltbook」の教訓：自律型AIエージェントの裏側に潜む「人間」と、日本企業が直視すべき導入リスク
自律的なAI社会の到来として注...
「AIエージェント」の本人確認と権限管理：NISTが動き出した新たなセキュリティ標準のゆくえ
生成AIの活用は、単なるテキス...
生成AIにおける「広告モデル」の是非：ChatGPTへの広告表示がユーザー体験とビジネスモデルに投げかける波紋
ChatGPTなどの生成AIイ...
ChatGPTの「連絡先同期」機能が示唆する新たなリスク：従業員の私用端末と顧客データの境界線
OpenAIがChatGPTに...
AIアシスタントの「パーソナライズ」と「プライバシー」の境界線――企業が直面するデータ活用のジレンマ
Google Geminiをは...
生成AI活用に「完璧なガイドブック」は存在しない——Geminiという名の偶然が示す、日本企業への教訓
AIモデルの「Gemini」に...
AI導入の「衝動買い」を避ける：Gemini（双子座）の警句から学ぶ生成AI活用の要諦
Googleの生成AI「Gem...
AIと「人権・サステナビリティ」の交差点：LLM活用における法的・倫理的課題と日本企業の対応
「LLM」という言葉は、法学修...
LLMの「安全装置」はたった一言で破られる？マイクロソフトの研究が示唆するAIセキュリティの現実と日本企業の対策
マイクロソフトの研究チームが、...