データベース移行における「ラストワンマイル」と生成AI──AWS DMSの新機能が示唆するレガシー脱却の現実解
global-ai-media 多くの日本企業にとって、長年運...
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「AI恐慌（AI Scare Trade）」と市場の選別——AIによる破壊に耐えうる『堅牢な事業』の条件
米国市場で警戒される「AI S...
生成AIによる「未来予測」とタスク実行の可能性──2026年の旅行計画事例から見る、AIエージェント化への道
米Yahooが報じた「Chat...
Google Geminiの現在地と日本企業におけるマルチモーダルAI活用戦略
Googleの生成AIモデル「...
AIエージェントが悪用される「レピュテーション・ファーミング」の脅威：OSSサプライチェーン攻撃の新たな手口
AIエージェントの自律性が高ま...
著名ファンドが警告する「ソフトウェア企業の淘汰」と、日本企業が直面するAI時代のIT投資戦略
競合の99%を上回るパフォーマ...
AIインフラの多様化と「GPU不足」への解：AMDとTCSの大規模協業が示唆するもの
AMDとタタ・コンサルタンシー...
米国防総省とAIベンダーの「ガードレール」を巡る攻防──その背景と日本企業への示唆
米国防総省がAnthropic...
地域特性に関するAIバイアスの実態と対策：米国事例から学ぶ日本企業のガバナンス
米国での最新調査により、Cha...
AIエージェントの「振る舞い」を誰が決めるのか？——市民参加型開発の潮流と日本企業のガバナンス
スタンフォード大学などが主導し...