「フルデュプレックス（全二重）音声LLM」の衝撃と、日本企業の実務への示唆
global-ai-media 人間のように「相槌」を打ち、「...
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ChatGPTが「誤りを認めない」事象から考える、生成AIのハルシネーションと日本企業の向き合い方
ChatGPTが自身の機能的な...
生成AIの犯罪悪用リスクと企業に求められるAIガバナンス
米国の銃乱射事件において、犯行...
「Gemini」の同名問題が浮き彫りにする、RAG構築におけるエンティティ解決とデータガバナンスの重要性
GoogleのLLM「Gemi...
生成AIのモバイル組み込みに潜むAPIキーの罠：安全なプロダクト開発のためのガバナンスと対策
モバイルアプリや自社プロダクト...
AIが文章の「トーン」を操る時代——日常ツールに溶け込む生成AIの活用と日本企業が直面する課題
Google Docsに搭載さ...
「マルチLLM」時代のエージェント設計：タスクごとに最適なモデルを選ぶアプローチと日本企業への示唆
特定のLLMに依存せず、タスク...
複数AIモデルを用いた「未来予測」の現在地——スポーツ予測から読み解くビジネス活用の可能性と限界
ChatGPTやClaudeな...
経営層と中間管理職の「AI認識のズレ」がもたらす停滞と、日本企業が乗り越えるべき組織の壁
AIプロジェクトが停滞する最大...
エンタープライズAIの「次なる段階」とは：OpenAIの動向から読み解く日本企業の現在地と未来
OpenAIが示すように、企業...