AIインフラの「計算資源」と「安全性」を両立する鍵――DPU活用とマイクロセグメンテーションの最前線
global-ai-media 生成AI開発の本格化に伴い、企...
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OpenAIの新画像モデル投入と激化するマルチモーダル競争──日本企業が押さえるべき活用とリスクの要諦
OpenAIはGoogleの競...
LSEGのChatGPT連携から読み解く、生成AI×「信頼できるデータ」の最前線とMCPの重要性
ロンドン証券取引所グループ（L...
OpenAIの新画像生成モデル「GPT-Image-1.5」が登場：Google対抗の次なる一手と日本企業の実務的視点
OpenAIは、Googleの...
GeminiとNotebookLMの統合が示唆する「パーソナルRAG」の民主化と実務へのインパクト
Googleの生成AI「Gem...
「過去のデータ」から新たな価値を発見する：天文学のニュースが示唆する企業AIのデータ戦略
天文学者が「過去の観測データ」...
膨大なノイズから「未知の兆候」を捉える——天文学の発見に学ぶ、AIによる異常検知とデータ活用の本質
米NOIRLabの研究チームに...
「攻撃者もAIを使う」時代へ：AI駆動型ランサムウェアの脅威と、日本企業が構築すべき防衛策
生成AIの普及はビジネスを加速...
「ブラックボックスAI」からの脱却：企業が目指すべき「グラウンディング（根拠付け）」の実践論
生成AIの導入が「とりあえず入...
Googleの実験的プロジェクト「CC」に見る、チャットボットから「AIエージェント」への進化と日本企業への示唆
Google Labsが新たな...