AIがユーザーの「妄想」を肯定するリスク：米国訴訟事例から学ぶAIガバナンスと安全設計
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米国で加速する「AIの有料化・組織実装」と日本企業への問い：実務実装のフェーズへ
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AppleがSiriに「Gemini」を採用する理由──生成AI時代における「自前主義の限界」と「戦略的提携」
Appleが次世代Siriの基...
AppleとGoogleの急接近から読み解く、生成AIにおける「競合と協調」の現実解
Appleが次期iOSの生成A...
Google Geminiが強化する「パーソナルインテリジェンス」の意味：SaaS連携による業務変革と日本企業に求められるガバナンス
Google Geminiが個...
LLMのメモリ消費を劇的に削減する「Fused Kernels」の衝撃：GPUリソース不足に対する技術的解
大規模言語モデル（LLM）の開...
プロンプトを「繰り返す」だけでLLMの性能は向上するのか？——推論コストを抑えた精度改善へのアプローチ
最新の研究において、大規模言語...
AIエージェントは「作る」から「動かす」フェーズへ —— 企業が直面する「Agentic Operations」の壁と実務的解
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生成AIの活用フェーズが「実験...
世界経済フォーラムが採用する「AIエージェント」の衝撃――検索から推論・実行へ変わるAIの役割
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