米国運輸省による自律型AI「Agentforce」採用事例：業務自動化の新たなフェーズと日本企業への示唆
global-ai-media 米国運輸省（USDOT）がSa...
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スケーラブルかつセキュアなAI開発へ：Microsoft Foundryが示すエンタープライズAIの「守り」と「攻め」
生成AIの導入が「実験（PoC...
生成AIの「製造物責任」と安全性――米国での訴訟事例が示唆する、日本企業が直視すべきリスク
米国にて、ChatGPTとの対...
生成AIの「悪用」リスクと企業が取るべき防衛策──ヘイトスピーチ生成の事例から考えるAIガバナンス
米国の監視団体による報告で、ネ...
AIエージェント時代の新たなリスク管理：「暴走するAI」からデータ整合性をどう守るか
生成AIが単なる対話から自律的...
AIエージェントが「同意」ボタンを押す時、誰が責任を負うのか？──自律型AIの普及が突きつける法的・実務的課題
生成AIの進化は、単にテキスト...
救急医療の最前線へ進出する「AIエージェント」：独テレコムらの挑戦が示す、クリティカル領域でのAI活用の未来
ドイツテレコム、フラウンホーフ...
米国でAIデータセンター建設が却下――物理インフラの限界と地域社会との摩擦が示唆するもの
米国アリゾナ州チャンドラー市で...
米国におけるAI規制の統一化に向けた動き：連邦政府による州法規制への介入と日本企業への影響
米国にて、AIに関する州独自の...
AnthropicがAI安全性研究のフェローシップ募集を開始：高まる「AIアライメント」の重要性と日本企業への示唆
生成AIの安全性（AI Saf...