「流暢さ」と「正しさ」の危険な乖離：生成AIが優秀なリサーチャーでありながら、信頼できないアドバイザーでもある理由
global-ai-media 生成AI（大規模言語モデル）の...
global-ai-media
Googleの「推論コスト78%削減」が示唆するAI実装の転換点──Geminiシェア拡大と日本企業の選択
最新の市場データによると、Go...
決済するAIエージェントの衝撃：Mastercardの事例から読み解く「実行型AI」の可能性とガバナンス
生成AIのトレンドは、単なる情...
データベース移行における「ラストワンマイル」と生成AI──AWS DMSの新機能が示唆するレガシー脱却の現実解
多くの日本企業にとって、長年運...
「AI恐慌（AI Scare Trade）」と市場の選別——AIによる破壊に耐えうる『堅牢な事業』の条件
米国市場で警戒される「AI S...
生成AIによる「未来予測」とタスク実行の可能性──2026年の旅行計画事例から見る、AIエージェント化への道
米Yahooが報じた「Chat...
Google Geminiの現在地と日本企業におけるマルチモーダルAI活用戦略
Googleの生成AIモデル「...
AIエージェントが悪用される「レピュテーション・ファーミング」の脅威：OSSサプライチェーン攻撃の新たな手口
AIエージェントの自律性が高ま...
著名ファンドが警告する「ソフトウェア企業の淘汰」と、日本企業が直面するAI時代のIT投資戦略
競合の99%を上回るパフォーマ...
AIインフラの多様化と「GPU不足」への解：AMDとTCSの大規模協業が示唆するもの
AMDとタタ・コンサルタンシー...