投稿者 global-ai-media 
人気ドラマ『ストレンジャー・シングス』の制作舞台裏において、ChatGPTが利用されていた可能性が話題となっています。クリエイティブの最前線でも浸透しつつある生成AIですが、これは日本企業にとっても対岸の火事ではありません。本記事では、このニュースを端緒に、組織における「シャドーAI」のリスク管理と、創造的業務におけるAI活用の現実的な落としどころについて解説します。
人気ドラマの裏側で見え隠れするAIの影
Netflixの人気ドラマ『ストレンジャー・シングス』のシーズン5制作に関するドキュメンタリー監督、マルティナ・ラドワン氏の発言が注目を集めています。制作現場のコンピュータ画面に「ChatGPT」のタブが開かれていたとされる件について言及したのです。これが脚本執筆に使われていたのか、単なる調査やメール作成に使われていたのか、真偽の詳細は定かではありません。
しかし、このエピソードは重要な事実を物語っています。それは、世界最高峰のクリエイティブな現場であっても、生成AI（Generative AI）が日常的なツールとして入り込んでいるという現実です。ハリウッドでは昨今、AIによる雇用代替への懸念から大規模なストライキが発生しましたが、現場レベルでは「実務を効率化するツール」として、すでに不可逆的に浸透している可能性があります。
「禁止」が生むリスク：日本企業におけるシャドーAI問題
この事例は、日本のビジネス現場においても重要な示唆を含んでいます。それは「シャドーAI」の問題です。シャドーAIとは、会社が許可していないAIツールを、従業員が業務効率化のために独断で利用する状況を指します。
日本企業の多くは、情報漏洩や著作権侵害のリスクを懸念し、ChatGPTなどの生成AIの利用を一律禁止、あるいは厳しく制限する傾向にあります。しかし、従業員は「面倒な議事録作成を楽にしたい」「アイデア出しの壁打ち相手が欲しい」という切実なニーズを持っています。結果として、個人所有のスマートフォンやタブレットで業務データをAIに入力してしまうケースが後を絶ちません。
『ストレンジャー・シングス』の制作陣のようなプロフェッショナルであっても、AIの利便性に惹かれるのは自然なことです。日本企業においても、単にツールを禁止するだけでは、かえってガバナンスの効かない「地下利用」を助長し、セキュリティリスクを高める結果になりかねません。
創造領域におけるAIと人間の役割分担
生成AIを業務に組み込む際、特に議論になるのが「オリジナリティ」と「権利」の問題です。日本の著作権法（第30条の4など）は、機械学習のためのデータ利用には比較的寛容ですが、AIが生成したものを商用利用する際には、既存の著作物との類似性や依拠性が問われるリスクが残ります。
実務的な観点では、AIは「完成品を作るクリエイター」ではなく、「超高速なアシスタント」として位置づけるのが適切です。例えば、以下のような使い分けが推奨されます。
- AIの役割： ブレストの壁打ち、大量の資料の要約、定型的なコードの生成、ドラフト版の作成。
- 人間の役割： 生成物の事実確認（ハルシネーション対策）、倫理的・法的チェック、文脈に合わせた最終的な微調整、意思決定。
トップクリエイターがAIを使っていたとしても、それは彼らの創造性を否定するものではありません。むしろ、単純作業をAIに任せることで、人間が本来注力すべき「コアとなるアイデア」や「品質管理」に時間を割けるようになります。これは、システム開発におけるGitHub Copilotの活用や、バックオフィス業務での文書作成支援と同様の構図です。
日本企業のAI活用への示唆
今回のトピックを踏まえ、日本の経営層やリーダーが意識すべきポイントを整理します。
1. ガバナンスは「禁止」から「環境整備」へ
AI利用を一律禁止にするのではなく、安全な利用環境（エンタープライズ版の契約や、入力データが学習に使われない設定の適用など）を提供することが、結果としてシャドーAIを防ぎます。利用ガイドラインを策定し、「何を入力してはいけないか（個人情報や機密情報）」を明確に教育することが重要です。
2. ヒトが最終責任を持つ「Human-in-the-Loop」の徹底
クリエイティブな業務であれ、事務処理であれ、AIのアウトプットをそのまま最終成果物としないプロセスを構築してください。AIは自信満々に誤情報を出力することがあります。必ず人間が介在し、確認・修正を行うフローを業務設計に組み込む必要があります。
3. ツールとしてのAIへの心理的ハードルを下げる
「AIを使う＝手抜き」という精神論が、日本の一部の組織文化にはまだ残っています。しかし、世界的な競争力を維持するためには、AIを文房具のように使いこなすスキルが必須となります。ツール利用を推奨し、生産性を高めた成果を評価する文化醸成が求められます。