投稿者 global-ai-media 
英国で子供たちが生成AIを用いて同級生を中傷する画像を生成し、警察が警告を発するという事案が報道されました。このニュースは単なる教育現場の問題にとどまらず、生成AIの劇的なアクセシビリティ向上がもたらす「悪用の容易化」が、企業活動や組織運営においても見過ごせないリスクとなっていることを示しています。本稿では、この事例を端緒に、日本企業が直面するAIガバナンスと実務的なリスク対策について解説します。
「誰でも使える」ことの功罪
BBCが報じた事例は、特別な技術を持たない子供たちでさえ、生成AIを使って他者を傷つけるコンテンツを容易に作成できるようになった現実を浮き彫りにしました。これまでディープフェイクや高度な画像加工は一定の技術的スキルを必要としましたが、現在はスマホアプリやブラウザから数秒で実行可能です。
この「技術の民主化」は、ビジネスにおいては業務効率化やクリエイティビティの向上という多大な恩恵をもたらす一方で、組織内でのハラスメントや企業のレピュテーション（評判）毀損のリスクも等しく高めていることを意味します。
職場における「AIハラスメント」とセキュリティリスク
日本企業において、この種のリスクは「対岸の火事」ではありません。例えば、社内のチャットツールやSNSにおいて、特定の社員を揶揄するために生成AIで加工した画像が用いられた場合、それは従来のハラスメントの範疇を超え、深刻な法的問題（名誉毀損や侮辱）に発展する可能性があります。また、経営層の声を模倣した音声AIによる詐欺（ディープフェイク音声）や、競合他社の製品を貶めるような偽画像の生成・拡散といったリスクも現実味を帯びています。
日本の組織文化では、問題が起きてから対処する「事後対応」になりがちですが、生成AIによるコンテンツは拡散速度が極めて速いため、一度流出すると回収が困難です。したがって、予防的なガバナンスが不可欠となります。
サービス提供者としての責任とガードレール
自社で生成AIを活用したサービスやプロダクトを開発・提供している企業にとっては、さらに重い責任がのしかかります。もし自社のツールが、いじめや犯罪、あるいは差別的なコンテンツの生成に利用された場合、開発元の監督責任や倫理観が厳しく問われることになります。
欧州のAI規制法（EU AI Act）をはじめ、グローバルではAI開発者に対する透明性や安全性への要求が高まっています。日本国内においても、総務省や経済産業省のAIガイドラインに基づき、不適切な出力を防ぐためのガードレール（安全策）の実装や、レッドチーミング（攻撃者視点でのテスト）による脆弱性評価が、開発プロセスの標準になりつつあります。
日本企業のAI活用への示唆
今回の事例を踏まえ、日本企業がとるべき具体的なアクションは以下の通りです。
1. AI利用ガイドラインの具体化と教育
単に「AIの使用を許可/禁止する」だけでなく、「他者の権利侵害」「偽情報の作成」に関する具体的な禁止事項を就業規則やガイドラインに明記する必要があります。また、従業員のリテラシー教育において、技術的な操作方法だけでなく、倫理的なリスク（AI Ethics）についても時間を割くべきです。
2. 「技術的制約」と「運用の監視」の併用
社内で利用するAIツールに関しては、入力データが学習に利用されない設定（オプトアウト）を確認するだけでなく、出力コンテンツに電子透かし（Watermarking）やC2PAのような来歴証明技術が適用されるツールの選定を検討する時期に来ています。これにより、万が一問題が発生した際の追跡可能性（トレーサビリティ）を担保できます。
3. 被害発生時の対応フロー策定
AIによる偽画像や誹謗中傷が自社や従業員に向けられた際、どのようにプラットフォームへ削除申請を行い、法的に対処するかというクライシスマネジメントのフローを事前に整備しておくことが、ブランドを守る最後の砦となります。