投稿者 global-ai-media 
Googleの動画生成モデル「Veo」の最新版（3.1）がGeminiに統合され、ソーシャルメディア向けの縦型動画生成に対応するというニュースは、企業のマーケティング実務に大きな変化をもたらす可能性があります。本記事では、この技術的進歩が日本企業のコンテンツ制作フロー、特にSNSマーケティングにどのような効率化をもたらすか、そして導入時に留意すべきガバナンスリスクについて解説します。
動画生成AIの「民主化」と実務への浸透
Googleの生成AIチャットボット「Gemini」に、同社の最新動画生成モデル「Veo 3.1」が統合されるという動きは、単なる機能追加以上の意味を持ちます。これまで、高品質な動画生成には専用のツールや高度なプロンプトエンジニアリング、あるいは高価なGPUリソースが必要なケースが一般的でした。しかし、広く普及しているGeminiのインターフェース上で、自然言語による指示だけで「ソーシャルレディ（SNS投稿に適した品質）」な動画が作成可能になることは、動画制作のハードルが劇的に下がることを意味します。
特に注目すべきは「縦型動画（Vertical Video）」への正式対応です。スマートフォンでの視聴が主流となった現在、Instagramのリール、TikTok、YouTubeショートなど、縦型フォーマットは企業のマーケティングにおいて不可欠な媒体です。これらをAIで迅速に生成できる環境は、コンテンツの量産体制（クリエイティブのA/Bテストなど）において強力な武器となります。
日本企業におけるマーケティング活用と効率化の視点
日本国内においても、ショート動画を活用したマーケティング需要は急増していますが、制作リソースの不足や外注コストの高騰が課題となっています。Veo 3.1のようなツールを活用することで、以下のような業務変革が期待できます。
まず、「プロトタイピングの高速化」です。本番の撮影やCG制作に入る前に、AIで絵コンテ代わりの動画（ビデオコンテ）を作成し、社内の合意形成をスムーズに行うことができます。日本の組織にありがちな「完成品を見てから修正指示が出る」という手戻りを防ぐ効果が期待できます。
次に、「SNS運用の内製化」です。トレンドに合わせた迅速な投稿が求められるSNS運用において、高度な編集スキルを持たない担当者でも、テキスト指示だけで一定品質のイメージ映像を生成できるようになれば、運用のスピード感は飛躍的に向上します。
ガバナンスとリスク：日本企業が直面する課題
一方で、実務導入にあたっては慎重な姿勢も求められます。生成AIによる動画、特にGoogleのような大手ベンダーのモデルであっても、以下のリスク管理は必須です。
第一に、「著作権と肖像権」です。日本の著作権法（第30条の4）はAI学習に対して柔軟ですが、生成物の利用に関しては通常の著作権侵害の判断基準が適用されます。生成された動画が既存のキャラクターや著名人に酷似していないか、商標が映り込んでいないか等のチェック体制（Human-in-the-loop）は、コンプライアンスを重視する日本企業において不可欠です。
第二に、「ブランドセーフティ」です。AIは時として事実と異なる描写や、不自然な挙動（ハルシネーション）を含む映像を出力します。また、実写と見分けがつかない品質の動画は、フェイクニュースや誤認を招くリスクもあります。企業アカウントとして発信する際は、「AI生成であることの明示（電子透かしやキャプション）」を行うなど、透明性を確保するガイドラインの策定が急務です。
日本企業のAI活用への示唆
Google Veo 3.1のGemini統合および縦型動画対応を受け、日本企業が取るべきアクションは以下の通りです。
1. クリエイティブ業務の「選別」と「AI適用」
すべての動画をAIに置き換えるのではなく、ブランドイメージを左右するハイエンドな映像（TVCM等）は人間が、スピードと量が求められるSNS向けの日常投稿や検証用素材はAIが、というように適材適所の使い分けを設計してください。
2. 社内ガイドラインの整備と教育
ツールが身近になるほど、現場レベルでの「意図しない権利侵害」のリスクが高まります。法務・知財部門と連携し、生成AIツールの利用許諾範囲や、生成物の公開前チェックフローを明確化する必要があります。
3. スモールスタートによる検証
まずは特定の製品プロモーションや社内向け資料など、リスクの低い領域からPoC（概念実証）を開始し、どれだけの工数削減と品質維持が可能か、実データをもとに評価することをお勧めします。