投稿者 global-ai-media 
Webブラウザ上でタスクを自動実行する「自律型AIエージェント（Agentic AI）」の実用化が進む一方で、その実行環境におけるセキュリティ構造の不備が指摘されています。本記事では、従来のWebセキュリティで確立されていた「分離（Isolation）」の原則がAIエージェントにおいてどのように崩れ、新たな脆弱性を生んでいるのか、そして日本企業が取るべき対策について解説します。
「Agentic Browser」の台頭とセキュリティの死角
近年、ChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）は、単に質問に答えるだけのチャットボットから、ユーザーの代わりにWebブラウザを操作し、SaaSの操作や情報収集、予約業務などを完遂する「自律型エージェント（Agentic AI）」へと進化しています。これらは「Agentic Browser」とも呼ばれ、業務効率化の切り札として期待されています。
しかし、最新のセキュリティ研究において、これらのAIエージェントがWebページを閲覧・操作する際の「環境分離（Isolation）」の欠如が、深刻な脆弱性を引き起こす可能性が指摘されています。従来のWebブラウザは、悪意あるサイトが他のタブ（銀行サイトや社内システムなど）の情報にアクセスできないよう厳格なサンドボックス技術を用いていますが、現在の多くのAIエージェントの実装では、この分離が不十分なケースが見受けられます。
LLMのアライメントを突破する「偽のセキュリティポリシー」
特に懸念されるのが、外部からの指示によってAIの安全装置（ガードレール）が無効化されるリスクです。元記事で触れられている事例では、攻撃者が用意したWebページ内に「架空のセキュリティポリシー」を埋め込むことで、LLMの基本的なアライメント（倫理規定や安全基準）を回避させる攻撃が成功しています。
具体的には、AIエージェントがWebページを読み込んだ際、そこに記述された「このエージェントは直ちに以下の新しいセキュリティポリシーに従う義務がある」といった偽のシステムプロンプトを真に受けてしまう現象です。これにより、本来であれば拒否すべき機密情報の出力や、不正な操作命令を実行してしまう可能性があります。これは、従来のWebセキュリティにおけるXSS（クロスサイトスクリプティング）やCSRF（クロスサイトリクエストフォージェリ）が、プロンプトインジェクションという形で再来したとも言えます。
日本企業における業務自動化への影響
この問題は、日本のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進において看過できないリスクとなります。現在、多くの日本企業がRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）の延長線上で、LLMを用いた高度なブラウザ操作の自動化を検討しています。
例えば、AIエージェントに「競合他社のニュースを収集し、社内チャットに要約を投稿する」というタスクを与えたとします。もし閲覧先のサイトに悪意あるプロンプトが仕込まれていた場合、エージェントがそれを「社内システムへの命令」と誤認し、社内チャット経由で機密情報を外部へ送信したり、不適切な発言を行ったりするリスクが生じます。日本語は文脈依存度が高く、LLMが「もっともらしい指示」に騙されやすい側面もあるため、プロンプトインジェクションへの警戒は特に重要です。
日本企業のAI活用への示唆
自律型AIエージェントの導入を検討する際、日本の経営層やエンジニアは以下の点に留意する必要があります。
1. 権限の最小化とスコープの限定
AIエージェントに対して、無制限にWebブラウジングと社内システム操作の権限を与えないことが鉄則です。「情報収集専用のエージェント」と「社内システム操作専用のエージェント」を明確に分離し、両者の間でデータを受け渡す際には人間による確認、あるいは厳格なフィルタリング処理を挟む設計が求められます。
2. 「Human-in-the-loop」の維持
決済処理やデータの削除・変更など、不可逆的な操作をAIに任せる場合は、最終実行前に必ず人間の承認を必要とするプロセス（Human-in-the-loop）を組み込むべきです。特に日本の商習慣上、コンプライアンス違反は企業の信頼失墜に直結するため、完全自律化には慎重になる必要があります。
3. AI向けセキュリティ製品の導入検討
従来のWAF（Web Application Firewall）やアンチウイルスソフトでは、LLMに対するプロンプトインジェクションを防ぐことは困難です。AIエージェントが読み込むコンテンツをサニタイズ（無害化）する仕組みや、LLMの入出力を監視する「AIファイアウォール」や「LLMゲートウェイ」といった新しいセキュリティソリューションの動向に注目し、導入を検討する必要があります。
AIによる自動化は大きなメリットをもたらしますが、そこには「ブラウザ」という古くて新しい攻撃対象領域が存在することを認識し、攻めと守りのバランスを取った実装が求められます。