投稿者 global-ai-media 
生成AIの進化により、自律的な「AIエージェント」が人間に代わってWebサイトを閲覧し、商品選定や購買を行う未来が現実味を帯びてきました。しかし、多くのEコマース企業やWebサービスは、この新しいトラフィックを正確に認識・分析できていないのが現状です。本記事では、AIエージェント時代の到来がもたらすビジネスへのインパクトと、日本企業がとるべき具体的な対策について解説します。
「人が見ない」Webトラフィックの急増
これまでWebマーケティングの世界では、いかに「人間のユーザー」を集客し、コンバージョン（購買や申し込み）につなげるかが議論の中心でした。しかし、大規模言語モデル（LLM）を核とした「AIエージェント」の実用化が進むにつれ、その前提が崩れ始めています。
AIエージェントとは、単に質問に答えるチャットボットではなく、ユーザーの目標（例：「最安値で評判の良いコーヒーメーカーを買う」「来週の旅行プランを立てて予約する」など）を達成するために、自律的にWebサイトを巡回し、情報を収集・比較し、時には実行まで行うソフトウェアのことです。
Forbes Tech Councilの記事でも指摘されているように、Eコマース領域においてAIエージェントによるトラフィックは無視できない規模になりつつあります。しかし、最大の問題は、多くの企業がこの変化に対する準備ができていない点にあります。
従来の分析ツールでは捉えきれない「死角」
現在のWeb解析ツール（Google Analytics 4など）やアクセス解析の枠組みは、主に「人間」か、あるいは検索エンジンの「クローラー」、もしくは悪意ある「ボット」を識別するように設計されています。しかし、ユーザーの代理として正当な目的で訪問するAIエージェントは、この分類の境界線上に存在します。
その結果、AIエージェントによるアクセスは、一般的な指標（ページビュー、滞在時間、直帰率など）の中に埋没してしまうか、あるいは単なる不正ボットとして遮断されてしまう可能性があります。これを放置すると、以下のようなリスクが生じます。
- マーケティングデータの汚染： 人間の行動データとAIの巡回データが混在し、顧客インサイトを見誤る。
- 機会損失： AIエージェントがサイトの情報を正しく読み取れず、購買候補から自社商品が除外される。
- インフラ負荷の増大： 購買につながらない過度なアクセスによりサーバーコストが圧迫される。
SEOから「AIO」へ：AIに選ばれるための構造化
日本国内でも、商品検索や旅行予約、レストラン選びなどでAIサービスの活用が進んでいます。これからの企業Webサイトは、人間にとっての見やすさ（UI/UX）だけでなく、AIエージェントにとっての読み取りやすさを意識する必要があります。これを一部ではSEO（検索エンジン最適化）になぞらえて「AIO（AI Optimization）」や「GEO（Generative Engine Optimization）」と呼び始めています。
具体的には、Webサイトの情報を構造化データ（Schema.orgなど）で適切にマークアップすることや、AIエージェントが効率的に情報を取得できるAPIを提供することが重要になります。日本のECサイトや予約サイトは、画像の中に重要なテキスト情報を埋め込んでしまう（いわゆる「文字入りバナー」）傾向が強く、これはAIによる情報収集の障壁となり得ます。
日本企業のAI活用への示唆
AIエージェントが一般的な「顧客」の一部となる時代を見据え、日本の意思決定者やエンジニアは以下の観点で準備を進めるべきです。
1. Web解析とKPIの再定義
アクセス数（PV）至上主義から脱却する必要があります。AIエージェントが効率的に情報を取得できれば、PVは減少し、滞在時間は極端に短くなる可能性がありますが、それは「成約」への最短ルートかもしれません。人間によるアクセスとAIエージェントによるアクセスを区別して計測できる技術的基盤（フィンガープリント技術や専用の解析ツール導入など）の検討を開始してください。
2. 利用規約とガバナンスの見直し
日本の商慣習や法規制の観点から、「自動化されたアクセス」を一律に禁止している利用規約（Terms of Service）が多く見受けられます。しかし、正当なAIエージェントまで遮断してしまうことは、将来的な販売機会を捨てることと同義です。「悪意あるスクレイピング」と「購買代行エージェント」を区別し、許容するアクセスの範囲をポリシーとして明文化する必要があります。
3. APIファーストなサービス設計
将来的には、Webブラウザ経由の購入よりも、API経由での注文処理が増加する可能性があります。特にEC、金融、予約サービスにおいては、自社サービスの機能をAPIとして外部（信頼できるAIプラットフォーム）に開放する戦略が、新たな販路拡大の鍵となります。レガシーシステムのモダナイズを進める際、API連携を前提とした設計に投資することが、中長期的な競争力につながります。