投稿者 global-ai-media 
「Delve（掘り下げる）」という単語を見るとスマホを投げつけたくなる——海外メディアのコラムが指摘したこの感情は、生成AIの普及と共に多くの人が感じ始めている「違和感」を象徴しています。本記事では、LLM（大規模言語モデル）が生成するテキスト特有の「癖」がビジネスに与える影響と、日本企業が信頼性を損なわずにAIを活用するための要諦を解説します。
「AI臭さ」の正体とそのリスク
アイルランドのメディアIrish Timesに掲載されたコラムでは、ChatGPTなどの生成AIが特定の単語（例えば英語における“Delve”）を過剰に好んで使用する傾向や、深刻な人権侵害から日常の些細な出来事までを「同じような感情の温度感」で記述してしまう問題が指摘されています。これは、AIが学習データ内の確率的統計に基づいて単語を選択していることに起因します。
この現象は英語圏に限った話ではありません。日本語においても、ChatGPTなどのLLMが生成する文章には特有の「AI臭さ」が存在します。例えば、過剰に整然とした箇条書き、文脈にそぐわない「〜のタペストリー」といった直訳調の比喩表現、あるいは「結論として、〜は重要です」といった紋切り型のまとめなどが挙げられます。
ビジネスにおいて、この「AI臭さ」は単なる違和感にとどまらず、企業ブランドに対する信頼を損なうリスク要因となり得ます。特に、顧客への謝罪、クレーム対応、あるいは企業のビジョンを語るような情緒的・人間的な共感が求められる場面で、AI特有の「平坦で均質なトーン」が露呈すると、「心がこもっていない」「機械的な対応」と受け取られかねません。
日本企業が直面する「文脈」と「空気」の課題
日本のビジネスコミュニケーションは、ハイコンテクスト（文脈依存度が高い）文化に基づいています。相手との関係性、その場の「空気」、謙譲や尊敬の念といった微妙なニュアンスが重視されます。現在のLLMは、指示（プロンプト）でペルソナを設定すればある程度の敬語やトーンの調整は可能ですが、複雑な文脈を汲み取った「行間を読む」コミュニケーションは依然として苦手としています。
例えば、広報文やオウンドメディアの記事作成において、効率化を目的に生成AIを導入する企業は増えています。しかし、出力されたテキストをそのまま使用することで、企業の独自性（ユニークネス）が失われ、どの競合他社でも言えるような一般論に終始してしまうケースが散見されます。これは、他社との差別化を難しくするだけでなく、情報発信の価値そのものを低下させる可能性があります。
実務における品質管理とHuman-in-the-Loop
では、AIによるテキスト生成を避けるべきかと言えば、そうではありません。重要なのは「AIに任せる領域」と「人間が介入すべき領域」を明確に区分することです。
実務的なアプローチとしては、以下の3点が挙げられます。
第一に、プロンプトエンジニアリングの高度化です。単に「記事を書いて」と指示するのではなく、自社のブランドボイス（語り口のルール）や、避けるべき表現（NGワード）、ターゲット読者の具体的な属性を詳細に定義する必要があります。「Few-Shotプロンプティング」（例示を与える手法）を用いて、自社の過去の良質なテキストを参考例として入力することも有効です。
第二に、RAG（検索拡張生成）の活用におけるファクトチェックとトーンチェックです。RAGは社内データに基づいた回答を生成させる技術ですが、情報の正確性だけでなく、出力される文章が自社の品位や文化に合致しているかをモニタリングするプロセス（MLOpsの一環としての評価）が欠かせません。
第三に、編集プロセスへの人間の介在（Human-in-the-Loop）です。AIはドラフト作成や構成案の提案には極めて優秀ですが、最終的な「魂を入れる」作業、つまり文末のニュアンス調整や、読み手の感情に訴えかける表現の加筆は、依然として人間の編集者や担当者の役割です。
日本企業のAI活用への示唆
最後に、生成AIの「文体の癖」という課題から導き出される、日本企業への実務的な示唆を整理します。
1. 「効率化」と「品質」のトレードオフを見極める
社内文書や議事録要約など、スピードと正確性が重視される場面ではAIの「無機質な文体」はむしろ好都合です。一方で、対顧客コミュニケーションやブランディングに関わる領域では、AI生成物をそのまま出すことはリスクであると認識し、必ず人間の目を通すフローを構築してください。
2. 自社独自の「AIスタイルガイド」を策定する
「Delve」のようなAI特有の多用語や、自社らしくない表現をリスト化し、AI利用時のガイドラインとして社内に周知することが推奨されます。これにより、組織全体で統一感のあるコミュニケーションを維持できます。
3. AI時代における「人間らしさ」の価値再定義
AIによる流暢なテキストが溢れるこれからの時代において、誤字脱字がなく整っているだけの文章の価値は相対的に低下します。日本企業が大切にしてきた「おもてなし」の精神や、書き手の熱量が伝わる不完全さこそが、むしろ差別化要因になる可能性があります。AIを「下書き作成ツール」として使い倒しつつ、最後のラストワンマイルで人間がどれだけ付加価値を乗せられるかが、これからの競争力を左右するでしょう。