投稿者 global-ai-media 
ChatGPTやGeminiなどの対話型AIが普及する中、次なる潮流として「アンビエント・インテリジェンス（環境知能）」が注目されています。Lenovoが提示するAIアシスタント「Qira」を題材に、単なるチャットボットを超えた「文脈を理解し行動するAI」の可能性と、日本企業が意識すべきオンデバイスAIおよびガバナンスのあり方について解説します。
対話型から「環境適応型（アンビエント）」への進化
現在の生成AI市場は、ChatGPTやGemini、Copilotといった「チャットボット形式」が主流です。これらは人間がプロンプト（指示）を入力し、AIが回答するという能動的なアクションを前提としています。しかし、Lenovoなどが提唱する「Qira」のような新しいコンセプトは、このパラダイムを「アンビエント・インテリジェンス（Ambient Intelligence）」へと移行させようとしています。
アンビエント・インテリジェンスとは、ユーザーが意識せずとも、AIが環境や文脈（コンテキスト）を常に把握し、必要なタイミングで自律的にサポートを提供する概念です。従来のAIが「聞かれたことに答える」受動的な存在だとすれば、これからのAIはユーザーの行動履歴、スケジュール、現在地、さらには生体データなどを統合的に判断し、「聞かれる前に行動する」能動的なエージェントへと進化します。
「LLM（言語モデル）」から「LAM（行動モデル）」へ
この進化の核心にあるのが、大規模言語モデル（LLM）から大規模行動モデル（LAM: Large Action Model）への拡張です。多くの日本企業でも導入が進むRAG（検索拡張生成）システムは、社内ナレッジを回答することには長けていますが、実際に「会議室を予約する」「経費精算システムを操作する」「サプライヤーにメールを送る」といった完結したタスク実行には課題を残しています。
Qiraのような次世代アシスタントは、PCやスマートフォン、ウェアラブルデバイスといったハードウェアと深く統合されることで、アプリケーションの壁を越えた操作を目指しています。これは、日本の現場で求められている「真の業務自動化」へのラストワンマイルを埋める技術として期待されます。
オンデバイスAIがもたらすセキュリティと即応性
日本企業、特に金融、製造、ヘルスケアなどの機密性の高いデータを扱う組織にとって、クラウドベースのAIに対する懸念は根強いものがあります。ここで重要になるのが「オンデバイスAI（エッジAI）」のアプローチです。
LenovoやMotorolaが志向するAIアシスタントは、クラウドだけでなく、ローカルデバイス上での処理能力を重視しています。個人の行動データや機密情報をクラウドに上げることなく、手元のPCやスマートフォン内で処理・学習・推論を行う仕組みは、日本の厳格な個人情報保護法や企業のセキュリティポリシーと高い親和性を持ちます。また、通信遅延（レイテンシ）のない即応性は、製造現場や顧客対応の最前線において、UX（ユーザー体験）を損なわないための必須条件となります。
日本企業のAI活用への示唆
「Qira」のようなアンビエントAIの台頭は、単なるガジェットの進化ではなく、ビジネスプロセスの再設計を迫るものです。日本企業は以下の3つの視点を持って準備を進めるべきです。
1. ハードウェアとAIの統合戦略
これまでのAI導入はソフトウェア（SaaS）の選定が中心でしたが、今後は「どのデバイス（PC、スマホ、ウェアラブル）でAIを動かすか」が重要になります。NPU（ニューラル・プロセッシング・ユニット）を搭載した「AI PC」やエッジデバイスの配備は、セキュリティと生産性を両立させるためのインフラ投資として捉える必要があります。
2. 「自律型エージェント」に対するガバナンス
AIが自律的にタスクを実行するようになれば、その責任分界点が問題となります。AIが勝手に誤った発注を行ったり、不適切なメールを送信したりしないよう、日本企業特有の承認フローやチェック機構をどのようにAIエージェントに組み込むか（Human-in-the-loop）、あるいはAIの権限をどこまで制限するかというガバナンスルールの策定が急務です。
3. 「空気」のようなサポートによる生産性向上
日本の職場には「暗黙知」や「空気を読む」文化があります。アンビエントAIは、この文脈依存の業務スタイルと相性が良い可能性があります。新入社員へのOJT支援や、熟練者のノウハウ提示など、いちいち検索させずにプッシュ型で情報を提供するシステムは、労働人口減少下における日本の生産性向上への切り札となり得ます。
総じて、チャットボットの導入で満足するのではなく、その先にある「コンテキストを理解し、自律的に動くAI」を見据えたシステム設計と組織づくりが、今後の競争優位性を左右することになるでしょう。