投稿者 global-ai-media 
生成AIの活用が「チャットボット」から、タスクを自律的に実行する「AIエージェント」へと移行する中、セキュリティの概念も進化を迫られています。本記事では、従来のユーザー行動分析（UEBA）をAIエージェントに適用する最新のトレンドを解説し、日本企業が備えるべき新たなガバナンスとリスク管理の要諦を紐解きます。
AI活用は「対話」から「代行」へ
生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用は、人間が質問して回答を得る対話型アシスタントのフェーズから、複雑なタスクを自律的に遂行する「AIエージェント」のフェーズへと急速にシフトしています。AIエージェントは、単に文章を生成するだけでなく、APIを介して社内システムを操作したり、外部ウェブサイトから情報を収集したり、コードを実行したりする権限を持ち始めました。
この変化は業務効率化の観点からは歓迎すべきことですが、セキュリティの観点からは新たな攻撃面（アタックサーフェス）の拡大を意味します。これまで人間が行っていた操作をAIが代行するため、AI自体が「特権を持つ従業員」のような振る舞いをするようになるからです。
従来の境界防御では防げないAIエージェントのリスク
最新のセキュリティトレンドとして注目されているのが、**UEBA（User and Entity Behavior Analytics：ユーザーとエンティティの行動分析）のAIエージェントへの拡張**です。これは、従来の「人間」や「デバイス」の行動を監視する技術を応用し、「AIエージェント」の不審な挙動を検知しようとする試みです。
なぜこれが必要なのでしょうか。従来のセキュリティ対策は「正規ユーザーのIDが盗まれていないか」や「マルウェアが侵入していないか」に焦点を当てていました。しかし、AIエージェントの場合、以下のような固有のリスクが存在します。
- プロンプトインジェクションによる乗っ取り：悪意ある入力によってAIの指示が書き換えられ、本来アクセスすべきでないデータへアクセスしたり、不適切な外部通信を行ったりするリスク。
- ハルシネーション（幻覚）による誤操作：AIが事実に基づかない判断を下し、意図しないシステム変更や誤ったメール送信などを自律的に行ってしまうリスク。
- 権限昇格の悪用：AIエージェントに付与された権限が、本来のタスク範囲を超えて乱用されるリスク。
これらは「正規の認証を通ったAI」による操作であるため、従来のファイアウォールやID管理だけでは異常を検知できません。そこで、AIエージェントの「普段の振る舞い」を学習し、そこから逸脱した行動（例：普段アクセスしないデータベースへの大量クエリ、業務時間外の大量APIコールなど）を検知するアプローチが重要になります。
日本企業における実務的課題とアプローチ
日本企業においてAIエージェントを導入する際、最大の障壁となるのは「責任の所在」と「既存システムとの整合性」です。稟議システムや基幹システムが複雑に入り組む日本企業において、AIが勝手に処理を進めることへの抵抗感は根強いものがあります。
ここで重要になるのが、「AIをノンヒューマンアイデンティティ（非人間ID）として管理する」という考え方です。AIエージェントを単なるツールとしてではなく、独自のIDと権限を持つ「システム利用者」として扱い、その行動ログを監査可能な状態で保存する必要があります。
また、行動分析による監視を入れることは、ガバナンスの観点からも有効です。「AIが何をしたか分からない」というブラックボックス状態を脱し、「AIがいつ、どの権限で、何を実行しようとしたか、そしてそれが通常業務とどう異なるか」を可視化することで、経営層や監査部門への説明責任を果たすことができます。
日本企業のAI活用への示唆
AIエージェントの普及を見据え、意思決定者やエンジニアは以下の観点で準備を進めるべきです。
- 「AIの行動」を監視対象に含める：従業員のPC操作ログを取得するのと同様に、AIエージェントの推論プロセスやツール実行履歴（Function Callingのログなど）を監視・分析する仕組みを、セキュリティ設計の初期段階から組み込むこと。
- ゼロトラスト原則の適用：AIエージェントに対しても「決して信頼せず、常に検証する」原則を適用してください。AIに付与する権限は最小限（Least Privilege）に留め、読み取り専用から開始し、書き込み権限は慎重に付与する必要があります。
- 「人間参加型（Human-in-the-Loop）」の維持：AIの行動分析技術は発展途上です。決済処理や機密情報の外部送信など、不可逆的なアクションについては、必ず人間の承認フローを挟む運用を維持し、AIはあくまで「下準備」に徹させる設計が、現時点での現実的なリスクヘッジとなります。