投稿者 global-ai-media 
Google TVへの「Gemini」搭載が発表され、AIによるコンテンツ解説やGoogleフォト連携といった新機能が注目を集めています。しかし、現地メディアのレビューが「有用なものから不要なものまである」と評した点は、AIプロダクト開発における重要な示唆を含んでいます。本稿では、この事例を端緒に、AI機能を製品に組み込む際のUX設計と、日本企業が留意すべきリスクと好機について解説します。
リビングルームへの生成AI浸透と「マルチモーダル化」の流れ
Googleは自社のスマートテレビプラットフォームであるGoogle TVに対し、生成AIモデル「Gemini」の機能を統合することを発表しました。具体的には、映画やドラマのあらすじだけでなく、詳細な背景情報や文脈をAIが回答する「Deep dive AI answers」や、Googleフォトと連携した生成的なスクリーンセーバー機能などが含まれます。
これは、テキストだけでなく画像や動画の内容を理解する「マルチモーダルAI」の実装が、スマートフォンやPCを超えて家電領域（CE）に本格的に広がり始めたことを意味します。これまで検索窓にキーワードを入力していた体験が、AIによるコンテキスト理解に基づいたレコメンデーションへとシフトしようとしています。
機能過多の罠：技術先行型プロダクトのリスク
一方で、元記事のレビューが「有用なものから不要なものまで（range from useful to unnecessary）」と冷静に評価している点は、プロダクトマネージャーにとって重要な教訓です。生成AIブームの中、多くのベンダーが「とりあえずAIを搭載する」ことに注力しがちですが、ユーザー体験（UX）の観点から本当に価値がある機能は限られます。
例えば、視聴中の映画の複雑な相関図を即座に解説してくれる機能は、ユーザーの「理解したい」という欲求に応える「有用」な機能です。しかし、単なるギミックに過ぎない生成機能や、従来の操作よりも手間が増えるAI機能は、ユーザーにとってノイズとなり、「蛇足（Unnecessary）」と判断されます。特に品質に厳しい日本の消費者市場において、完成度の低いAI機能の押し売りは、ブランド毀損のリスクすら孕んでいます。
日本市場における「おもてなし」としてのAI活用
日本企業がこの事例から学ぶべきは、AIを「黒子」としてどう機能させるかという視点です。日本の商習慣や美意識において、技術の主張が強すぎる製品は敬遠される傾向にあります。AI活用においても、「AIを使っていること」自体をアピールするのではなく、AIによって「検索の手間が減った」「自分好みのコンテンツに最短で出会えた」という結果の質を高めるアプローチが求められます。
また、家庭内に入り込むデバイスである以上、プライバシー保護やAIガバナンスへの配慮も不可欠です。子供が視聴する際の不適切な回答の除外（ガードレール設定）や、個人データの取り扱いに関する透明性は、機能の利便性以前の前提条件となります。
日本企業のAI活用への示唆
Google TVの事例を踏まえ、日本企業が自社プロダクトや社内システムにAIを組み込む際に意識すべきポイントは以下の通りです。
- 「解決する課題」の明確化：
流行のLLMを組み込むことが目的化していないか再点検する必要があります。ユーザーのペインポイント（例：作品選びの疲れ、情報過多）を解消するためにAIが不可欠かどうかを見極め、「あえてAIを使わない」という判断も戦略の一つです。 - UXファーストの統合：
既存のインターフェースにチャットボットを貼り付けるだけの安易な実装は避けるべきです。Google TVの事例のように、ユーザーの視聴フローの中に自然にAIの出力が溶け込むような、シームレスなUI/UX設計が競争力の源泉となります。 - ハルシネーション（もっともらしい嘘）への実務的対応：
エンターテインメント領域では多少の不正確さは許容される場合がありますが、金融や医療、社内業務システムなど、日本の多くの実務領域では正確性が最優先されます。RAG（検索拡張生成）の活用や、出典元の明示など、信頼性を担保するアーキテクチャの構築が不可欠です。