投稿者 global-ai-media 
Googleのロードマップが示唆する「Geminiの深化」や「AIグラス」の再来は、単なる製品アップデートにとどまらず、AIがOSやデバイスの「基盤」そのものになる未来を指しています。本記事では、2026年に向けたこれらの動向が、日本企業のDX戦略や現場業務、そしてガバナンスにどのような影響を与えるかを解説します。
GeminiのOSレベル統合と「AIのインフラ化」
Googleの2026年に向けた予測の中で最も注目すべき点は、生成AI「Gemini」の統合がアプリケーション層からOS（オペレーティングシステム）層へと深化していくことです。これまではブラウザや特定のアプリを開いてAIを利用するのが一般的でしたが、今後はAndroidなどのOSそのものにLLM（大規模言語モデル）が組み込まれ、あらゆる操作の裏側でAIが機能するようになります。
日本企業の実務において、これは「AIツールの導入」という概念が消滅し、「業務インフラそのものがAI化する」ことを意味します。例えば、Google Workspaceを利用している組織では、メールの要約、議事録作成、データ分析といったタスクが、ユーザーが意識せずとも自動的に処理される比率が高まります。これは生産性を劇的に向上させる一方で、企業のIT部門にとっては、どのデータが学習に利用され、どの処理がクラウドではなくデバイス内で行われているかを把握する「データガバナンス」の難易度が上がることを示唆しています。
「エッジAI」としてのハードウェアと現場DX
Pixelシリーズの強化やAIグラス（スマートグラス）の再投入の可能性は、AI処理をクラウドからデバイス側（エッジ）に回帰させる流れを象徴しています。通信遅延を嫌うリアルタイム処理や、プライバシー保護の観点から、データを外部に出さずに処理する「オンデバイスAI」の重要性が増しています。
このトレンドは、日本の「現場（Genba）」を持つ産業にとって大きな意味を持ちます。製造業、建設業、物流業などでは、人手不足や熟練工の引退が深刻な課題です。AIグラスと音声認識、画像認識を組み合わせることで、ハンズフリーでの作業マニュアル参照や、遠隔地からの熟練者によるサポートが可能になります。かつてのGoogle Glassはコンシューマー市場では苦戦しましたが、B2B領域、特に日本の緻密な現場業務においては、2026年に向けて強力な支援ツールとなる可能性があります。
OSの再編と企業IT環境への影響
予測に含まれる「新しいOSの可能性」については、AndroidとChrome OSの統合や、AIネイティブな新OSの登場が以前から噂されています。もしOSの統合や刷新が行われた場合、日本企業の社内システムやSaaS連携に少なからず影響が出ます。
日本企業は、レガシーシステムを長く運用する傾向があり、OSのメジャーアップデートに伴う互換性検証は大きな負担です。AIがOSの中核になることで、既存のセキュリティソフトやMDM（モバイルデバイス管理）ツールが機能しなくなるリスクも考慮する必要があります。ハードウェアのライフサイクル計画において、AI対応のスペック要件（NPUの性能など）を見据えた調達戦略が求められるようになるでしょう。
日本企業のAI活用への示唆
2026年に向けたGoogleのエコシステムの変化を踏まえ、日本のビジネスリーダーやエンジニアは以下の点に留意すべきです。
1. クラウドとエッジの使い分けによるガバナンス強化
すべてをクラウド上の巨大なモデルに投げ込むのではなく、機密性の高い情報はオンデバイス（Pixelなどの端末内）で処理させるようなポリシー策定が必要です。改正個人情報保護法や各業界のガイドラインに準拠しつつ、利便性と安全性のバランスを取る設計が求められます。
2. 「デスクレスワーカー」へのAI展開の準備
AIの恩恵をオフィスワーカーだけでなく、現場の作業員にも広げるチャンスです。AIグラスやウェアラブルデバイスの導入実証（PoC）を検討し、高齢化する現場の知見継承や作業効率化にAIをどう組み込むか、ハードウェアを含めた視点で計画を立てるべきです。
3. ベンダーロックインへの警戒とマルチモデル戦略
Googleのエコシステムが便利になればなるほど、そこから抜け出せなくなるリスク（ベンダーロックイン）も高まります。特定のプラットフォームに過度に依存せず、必要に応じてAzure（OpenAI）やAWS、あるいは国産LLMなどを使い分けられるような、疎結合なシステムアーキテクチャを維持することが、長期的な経営リスクの低減につながります。