投稿者 global-ai-media 
生成AI技術の急速な進化は業務変革をもたらす一方で、非倫理的なコンテンツ生成ツールの拡散という副作用も生んでいます。誰でも容易にアクセス可能な生成ツールの現状を俯瞰し、日本企業が直面するセキュリティリスク、ディープフェイクへの対策、そしてガバナンス強化の必要性について解説します。
生成AI技術のコモディティ化と「影」の側面
大規模言語モデル（LLM）や画像・動画生成AIの技術が民主化されたことで、私たちの業務効率は飛躍的に向上しました。しかし、技術の進歩は常に光と影を伴います。現在、インターネット上では「登録不要」「無料」を謳い、AIを用いて性的・暴力的なコンテンツ（NSFW：Not Safe For Work）や、実在の人物を模したフェイク動画を生成できるツールが乱立しています。
これらはオープンソースのモデルをベースに開発されているケースが多く、高度な技術知識がなくとも、誰でも容易に利用できてしまうのが現状です。元記事にあるようなツール群は、エンターテインメントとしての側面を強調していますが、企業にとっては看過できない重大なリスクを孕んでいます。
企業が直面する3つのリスク
日本企業がこの現状を「対岸の火事」として看過できない理由は、主に以下の3点に集約されます。
1. セキュリティとシャドーAIのリスク
「無料」「サインアップ不要」を強調する非公式なAIサービスの中には、ユーザーのデバイスにマルウェアを仕込んだり、入力情報を収集したりする悪意あるサイトが含まれている可能性があります。従業員が興味本位や業務外の目的で社内ネットワークからこれらのサイトにアクセスすることで、ランサムウェア感染や情報漏洩の入り口となるリスクがあります。
2. ディープフェイクによるブランド毀損
生成AIによる動画生成精度の向上は、経営幹部や著名な広報担当者の顔や声を模倣した「ディープフェイク」の作成を容易にします。悪意ある第三者によって、自社の関係者が発言していない不適切な内容の動画が生成・拡散された場合、企業の社会的信用やブランドイメージは瞬時に失墜する恐れがあります。
3. 法的リスクとコンプライアンス
日本国内において、わいせつな電磁的記録の作成や頒布は刑法で禁じられています。また、AIを用いて特定の個人の尊厳を傷つけるコンテンツを生成することは、名誉毀損や肖像権侵害に問われる可能性があります。企業のリソース（PCやネットワーク）を使って従業員がこうした行為に関与した場合、使用者責任や管理体制の不備を問われるリスクも否定できません。
技術的対策と組織的ガバナンスの両輪
こうしたリスクに対し、企業は技術と組織の両面から対策を講じる必要があります。
技術的な側面では、社内ネットワークからのアクセス制御（URLフィルタリング）の強化が基本となります。特に、信頼性の低いドメインや新興のAI生成サイトへのアクセスをカテゴリーベースでブロックする設定を定期的に見直すことが推奨されます。
組織的な側面では、AI利用ガイドラインの策定と周知が急務です。多くの企業で「ChatGPT等の業務利用」に関するルールは整備されつつありますが、「禁止されるAI利用」の具体例として、権利侵害や公序良俗に反するコンテンツ生成を明確に禁止事項として盛り込むべきです。
日本企業のAI活用への示唆
生成AIの活用推進とリスク管理はトレードオフではなく、車の両輪です。健全なAI活用を進めるために、以下の点を確認してください。
- ネットワークセキュリティの再点検： 未許可のAIツールやリスクの高いサイトへのアクセスが適切にブロックされているか、ログ監視体制を含めて確認する。
- AIリテラシー教育の拡張： プロンプトエンジニアリングなどの活用スキルだけでなく、怪しいAIサービスの見極め方や、ディープフェイクのリスクに関する教育を全社員向けに実施する。
- クライシス・コミュニケーションの準備： 万が一、自社に関連するフェイク動画や不適切な生成コンテンツが拡散した場合の対応フロー（事実確認、対外発表、法的措置）を事前にシミュレーションしておく。
- 倫理的なAI活用の明文化： 日本の法規制や商習慣に則り、企業の社会的責任（CSR）として「AIを何に使わないか」を明確にし、ステークホルダーに示す姿勢が信頼獲得につながる。