投稿者 global-ai-media 
検索体験が「リンクを辿る」行為から「AIとの対話」へとシフトする中、Generative Engine Optimization（GEO）という概念が注目されています。しかし、これを単なる「ChatGPT向けのSEO」と捉えるのは危険です。本記事では、2026年に向けた視座として、GEOを技術的なハックではなく「デジタル空間におけるブランドのポジショニング戦略」として捉え直し、日本企業が取るべき具体的アプローチを解説します。
SEOからGEOへ：検索体験の質的変化
GoogleのSGE（Search Generative Experience）やSearchGPT、Perplexityなどの台頭により、ユーザーの情報探索行動は劇的に変化しています。従来のSEO（検索エンジン最適化）は、検索結果ページで自社サイトを上位に表示させ、トラフィックを獲得することを目的としていました。対して、GEO（Generative Engine Optimization）は、生成AIがユーザーの問いに対して回答を生成する際、自社の情報を「信頼できる情報源」として引用・参照させるための取り組みを指します。
元記事にあるように、近い将来（2026年頃）には、「ChatGPTのためのSEO」という表面的な表現は淘汰され、GEOはより本質的な「ポジショニングの問題」として認識されるようになるでしょう。これは、単にキーワードを埋め込むといったテクニックの話ではなく、AIモデルの学習データや参照ソース内において、企業やブランドがどのような「エンティティ（実体）」として定義づけられているかが問われることを意味します。
「最適化」ではなく「ポジショニング」である理由
なぜ「ポジショニング」という言葉が重要なのでしょうか。大規模言語モデル（LLM）は、確率に基づいて言葉を紡ぎます。AIが特定のトピックについて回答する際、自社の商品やサービスが推奨されるためには、AIから「この領域の第一人者である」「信頼性が高い」と認識されている必要があります。
これは、日本のビジネスにおける「暖簾（のれん）」や「信用」に近い概念です。小手先のメタタグ調整よりも、Web全体における言及数、専門家からの引用、公的機関との連携など、デジタル空間全体での「権威性」が、AIの出力結果を左右します。つまり、GEOの本質はマーケティング部門だけのタスクではなく、広報・PR、経営企画を含めた全社的なブランド戦略の一部となるのです。
日本企業固有の課題：ハルシネーションとブランド毀損
日本企業がGEOに取り組む際、最も懸念されるのはAIによる「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」のリスクです。誤った情報に基づいて自社ブランドが語られることは、コンプライアンスやレピュテーションの観点から許容できません。
ここで重要になるのが、正確な情報をAIに「食べさせる」ための構造化データの整備と、一次情報の積極的な発信です。多くの日本企業は、詳細な技術情報やマニュアルをPDFや会員限定ページに閉じ込めがちです。しかし、AIがアクセスできない情報は、AIの世界には「存在しない」のと同じです。セキュリティとガバナンスを確保しつつ、公式な情報を機械可読性の高い形式で公開していくことが、誤情報を防ぐ最大の防御策となります。
日本企業のAI活用への示唆
これまでの議論を踏まえ、日本の経営層および実務担当者が意識すべきポイントを整理します。
- 「流入数」から「引用の質」へのKPI転換
検索からのサイト流入数は今後減少する可能性があります。WebサイトのPV数だけに固執せず、AIチャット内での「指名・引用回数」や「推奨の文脈」を新たなブランド指標として追跡する必要があります。 - 一次情報のデジタル資産化
「現場のノウハウ」や「詳細な仕様」など、日本企業が持つ高品質な情報を、AIが理解しやすい形式（テキスト、構造化データ）でWeb上に資産化してください。これがAI時代の競争力の源泉となります。 - 部門横断的な情報発信体制
GEOはSEO担当者だけでは完結しません。正確な製品情報は開発部門、信頼性の担保は広報・法務部門といったように、組織横断で「AIにどう認識されたいか」を定義し、一貫したメッセージを発信し続けることが求められます。