投稿者 global-ai-media 
2025年はAIにとって、期待と不安が交錯する「爆発」の年でした。ハイプ・サイクルが成熟に向かう中、2026年に向けて企業は何を準備すべきか。グローバルの潮流と日本固有の商習慣・法規制を照らし合わせ、実務者が押さえておくべき「実利」と「リスク対応」の視点を解説します。
2025年の振り返り：期待、混乱、そして「バブル」への懸念
元記事でも触れられている通り、2025年はAI技術が「爆発（Exploded）」した年と位置づけられます。生成AI（Generative AI）が一部のアーリーアダプターのおもちゃから、企業の基幹システムや日々のワークフローに浸透し始めた転換点でした。しかし同時に、多くの企業が「導入したものの、期待したほどのROI（投資対効果）が出ない」「ハルシネーション（もっともらしい嘘）による業務リスクが拭えない」といった現実に直面した年でもあります。
市場では、AI関連銘柄やスタートアップに対する過剰投資、いわゆる「AIバブル」への警戒感も高まりました。2026年を見据えた現在、私たちは「魔法のようなAI」という幻想から脱却し、コストとベネフィットをシビアに見極める「幻滅期」と「啓蒙期」の狭間にいます。
2026年のトレンド：チャットボットから「エージェント」へ
2026年に向けて最も注目すべき技術的潮流は、単に質問に答えるだけのLLM（大規模言語モデル）から、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」への移行です。従来のAIが「Copilot（副操縦士）」として人間の指示を待つ存在だったのに対し、エージェント型AIは、予約の手配、コードの修正とデプロイ、複雑なデータ分析とレポート作成など、複数のステップをまたぐ業務を自律的に完結させる能力を持ち始めます。
日本企業において、これは単なるツール導入以上の意味を持ちます。従来の「稟議」や「承認プロセス」といった日本的なワークフローの中に、いかにしてAIの自律判断を組み込むか、あるいはどこまでを人間に残すかという、業務プロセスの再設計（BPR）が必須となるからです。
雇用への不安と日本の「人手不足」という文脈
グローバルでは「AIによる雇用の喪失」が深刻な不安材料として議論されていますが、日本においては文脈が少し異なります。少子高齢化による慢性的な人手不足、いわゆる「2025年の崖」以降のエンジニア不足に対し、AIは「人の代替（Replacement）」ではなく「労働力の補完（Augmentation）」として期待されています。
しかし、リスクがないわけではありません。特にエントリーレベルの業務（議事録作成、単純なコーディング、一次翻訳など）がAIに置き換わることで、若手社員が経験を積む機会が失われる「スキル継承の断絶」が懸念されます。OJT（オン・ザ・ジョブ・トレーニング）のあり方を根本から見直す必要が出てくるでしょう。
ガバナンスと規制：守りから「信頼」の構築へ
EUのAI法（EU AI Act）の本格適用をはじめ、2026年は世界的にAI規制が執行フェーズに入ります。日本国内でも、内閣府のAI事業者ガイドラインなどをベースにしつつ、各企業が独自のガバナンス体制を構築することが求められます。
ここで重要なのは、コンプライアンスを「イノベーションの阻害要因」と捉えないことです。著作権侵害リスクやバイアス、セキュリティ漏洩への対策が講じられた「信頼できるAI（Trusted AI）」でなければ、社会インフラや基幹業務には適用できません。日本企業特有の慎重さは、むしろ「高品質で安全なAIサービス」を提供する上での競争優位性になり得ます。
日本企業のAI活用への示唆
最後に、これらを踏まえて日本の意思決定者や実務者が意識すべきポイントを整理します。
1. 「魔法」ではなく「実務」への落とし込み
「何かすごいことができそう」というPoC（概念実証）のフェーズは終わりました。2026年に向けては、特定の業務課題（例：カスタマーサポートの工数削減、レガシーコードのマイグレーション支援など）に対して、具体的かつ測定可能なKPIを設定し、地味でも着実な実装を進めるべきです。
2. 「人間参加型（Human-in-the-loop）」の制度設計
AIエージェントが台頭しても、最終責任は人間が負う必要があります。特に日本の商習慣では説明責任が重視されます。AIの出力を人間がどのタイミングで確認・修正・承認するかというプロセスを標準化し、ブラックボックス化を防ぐ運用フローの確立が急務です。
3. リスク感性のアップデート
「情報漏洩が怖いから全面禁止」というゼロリスク志向は、結果として競争力を殺ぎます。企業内専用の環境構築（RAGやオンプレミスLLMの活用）や、入力データのフィルタリング機能など、技術的にリスクを低減させるMLOps（機械学習基盤の運用）への投資を行い、安全に使う環境を整えることがリーダーの役割です。