投稿者 global-ai-media 
Appleが2026年に向けて、LLM（大規模言語モデル）を統合した次世代Siriや新型ハードウェアの投入を計画しているとの観測が出ています。単なる新製品情報にとどまらず、AI処理がクラウドからデバイス（エッジ）へ移行する流れを決定づけるこの動きは、日本企業のIT戦略やセキュリティポリシーにも大きな影響を与える可能性があります。
LLM化するSiriと「エージェント型AI」への進化
報道によると、Appleは2026年にLLM（大規模言語モデル）ベースの完全に新しいSiriを導入する計画です。これは、現在のApple Intelligenceで見られる機能強化の延長線上にありながら、より根本的な変革を意味します。従来のSiriは、定型的なコマンド処理にとどまっていましたが、LLM化されることで、文脈理解能力が飛躍的に向上し、ユーザーの曖昧な指示から意図を汲み取り、複数のアプリを横断してタスクを完結させる「エージェント」としての性質を帯びることになります。
ビジネスの現場では、これが「個人秘書」の民主化につながる可能性があります。例えば、メールの内容を要約し、カレンダーを調整し、関連資料を呼び出すといった一連の動作が、スマートフォンのOSレベルで完結する未来です。しかし、これは同時に、OSプラットフォーマーがユーザーの行動データをより深く把握することを意味するため、企業としてはデータの取り扱いに関する再考が迫られます。
ハードウェアとAIの不可分な関係：折りたたみiPhoneと低価格MacBook
AIモデルの高度化に伴い、ハードウェアの役割も変化しています。2026年に予測される「折りたたみ式iPhone」は、単なるギミックではなく、AIアシスタントと作業画面を同時に表示するマルチタスク環境としての必然性を含んでいると考えられます。画面の半分で資料を閲覧し、もう半分でAIがドラフトを作成するといったユースケースです。
また、「低価格MacBook」の投入計画は、教育現場や一般事務レベルへのAI対応PC（いわゆるAI PC）の普及を加速させる可能性があります。NPU（ニューラル・プロセッシング・ユニット）を搭載したデバイスが安価に普及すれば、中小企業や非IT部門でも、ローカル環境で動作するAIを活用した業務効率化が進むでしょう。これは、高価なGPUサーバーへの投資が難しい日本の中堅・中小企業にとって、DX（デジタルトランスフォーメーション）の起爆剤となり得ます。
オンデバイスAIと日本の「現場」におけるセキュリティ
Appleの戦略の核心は、クラウド依存を減らし、デバイス内で処理を完結させる「オンデバイスAI」にあります。これは、通信遅延の解消やコスト削減だけでなく、プライバシー保護の観点で極めて重要です。
日本企業、特に金融、製造、公共分野では、機密情報が社外（特に海外クラウド）に出ることを極端に嫌う傾向があります。LLM版Siriがデバイス内で完結して動作する場合、情報漏洩リスクを最小限に抑えつつ、生成AIのメリットを享受できる可能性があります。一方で、従業員が私物のiPhoneやMacで業務データをAIに処理させた場合、企業の管理が及ばない「シャドーAI」の問題がより深刻化するリスクも孕んでいます。デバイス自体が高度な知能を持つようになるため、従来のMDM（モバイルデバイス管理）だけではカバーしきれないガバナンスの課題が浮上します。
日本企業のAI活用への示唆
2026年のAppleの動向は、単なるガジェットの進化ではなく、AIの実装形態が「クラウド集中型」から「ハイブリッド（クラウド＋オンデバイス）」へ移行する分水嶺となるでしょう。日本の意思決定者やエンジニアは、以下の点に留意して準備を進める必要があります。
- データガバナンスの再定義：OSレベルで統合されたAIが業務データを処理する場合のガイドラインを策定する必要があります。特に「学習に利用されない設定」や「オンデバイス処理の強制」が可能かどうかが、導入の判断基準となります。
- アプリ開発・UXの転換：自社サービスのアプリやプロダクトを開発している場合、OS標準のAI（Siriなど）との連携が必須要件となります。ユーザーはアプリ内の独自のAIではなく、OSのAI経由で操作することを好むようになるため、Intents（意図）をOSに正しく伝える設計（App Intents等）への投資が重要です。
- 「AI PC/スマホ」前提の業務フロー：全従業員が高性能なAIアシスタントをポケットに入れている状態を前提とした業務設計が求められます。単純な文書作成や日程調整はAIに任せ、人間はより高度な判断に集中するよう、職務定義（ジョブディスクリプション）の見直しが必要になるでしょう。