投稿者 global-ai-media 
グローバルではGeminiやChatGPTを活用した季節イベント向けの画像生成プロンプトが共有され、クリエイティブの民主化が加速しています。本稿では、2026年のニューイヤーを見据えたプロンプト事例を題材に、日本企業が画像生成AIをマーケティングや広報に活用する際の要諦と、不可避な法的リスクへの対応策について解説します。
季節性コンテンツにおける生成AIの浸透とコモディティ化
海外のテック系メディアやコミュニティでは、すでに「2026年の新年」に向けたGeminiやChatGPT（DALL-E 3）用の画像生成プロンプト集が共有され始めています。これは、AIによるクリエイティブ制作が、一部の専門家だけの特権ではなく、一般的なマーケティング担当者や広報担当者が「コピペ」レベルで実行できるタスクへと変化したことを象徴しています。
従来、企業の年賀状や季節のキャンペーンビジュアル制作は、数ヶ月前から代理店やデザイナーと調整を行う必要がありました。しかし、マルチモーダル対応が進んだLLM（大規模言語モデル）の普及により、テキストによる指示（プロンプト）だけで、高品質なビジュアルを即座に生成可能となりました。これは、制作コストの削減だけでなく、トレンドに合わせた「リアルタイムなコンテンツ発信」が可能になることを意味します。
日本企業が直面する「類似性」と「依拠性」の壁
しかし、インターネット上で共有されている「おすすめプロンプト」を、日本企業がそのまま商用利用することには慎重であるべきです。日本の著作権法におけるAI生成物の扱いは議論が進んでいますが、実務上は「類似性（既存の著作物に似ているか）」と「依拠性（既存の著作物に依拠して作成されたか）」が争点となります。
Web上で公開されているプロンプトの中には、特定の作家名やキャラクター名を含んでいるケースや、学習データに含まれる特定の著作物の特徴を強く引き出すような指示が含まれている場合があります。担当者が悪意なくこれらのプロンプトを使用し、結果として他社の知的財産権を侵害するリスクは無視できません。特にコンプライアンス意識の高い日本企業においては、生成された画像の「商用利用可否」を判断する社内フローの整備が急務です。
ブランドガバナンスと「一貫性」の課題
また、企業利用におけるもう一つの課題は「ブランドの一貫性」です。単発のキャンペーンであれば、ネット上のプロンプトを調整して魅力的な画像を生成することは容易です。しかし、企業のトーン＆マナー（トンマナ）を維持し続けることは、汎用的なモデルだけでは困難です。
例えば、自社の公式キャラクターを毎回同じ造形で登場させたり、特定の商品パッケージを正確に描写させたりする場合、単純なプロンプト入力だけでは「ハルシネーション（事実に基づかない生成）」や細部の崩れが発生します。これに対し、先進的な企業では、画像生成AIに対して自社専用の追加学習（Fine-tuning）を行ったり、Reference Image（参照画像）機能を活用してスタイルを固定化したりする取り組み（MLOpsの一環としてのクリエイティブ管理）が始まっています。
日本企業のAI活用への示唆
2026年に向けてAI技術はさらに進化し、動画や3Dコンテンツの生成も一般的になると予想されます。現時点で日本企業が意識すべき点は以下の3点です。
1. プロンプトのブラックボックス化を防ぐ
社外で入手したプロンプトをそのまま使用せず、どのような指示が含まれているかを理解・分解するリテラシーが求められます。特に「特定のアーティスト風」といった指示が含まれていないかを確認するプロセスを運用に組み込むべきです。
2. 「人間によるキュレーション」を価値とする
AIは数百枚の画像を短時間で生成できますが、その中から自社のブランドイメージに合致し、かつ倫理的・法的に問題ないものを選別するのは人間の役割です。生成スキル以上に「審美眼」と「リスク検知能力」が重要になります。
3. クリエイティブの内製化とガイドライン策定
外部委託していた単純な画像素材作成を内製化することでスピードアップを図りつつ、それらを安全に使うためのガイドライン（生成物の権利確認フローなど）を策定してください。法務部門と連携し、過度な萎縮を避けつつ安全に活用する体制づくりが、競争力の源泉となります。