投稿者 global-ai-media 
2026年に向けて、検索行動は従来のキーワード入力から生成AIとの対話型へと急速にシフトすると予測されています。AIがユーザーの意図を汲み取り商品を「推奨」する時代において、日本企業はマーケティング戦略や情報発信の在り方をどのように変革すべきか、グローバルな動向と日本の実務的視点を交えて解説します。
検索エンジンから「AIコンシェルジュ」への進化
かつてのSEO（検索エンジン最適化）は、Googleなどの検索結果でいかに上位に表示させるか、つまり「青いリンク」をユーザーにクリックさせるかが主戦場でした。しかし、米国発のeコマース実務者向けメディア「Practical Ecommerce」の記事が予測するように、2026年に向けてこの前提は大きく崩れようとしています。
生成AIプラットフォーム（ChatGPT、Perplexity、GoogleのSGEなど）は、単なる情報の羅列ではなく、ユーザーのプロンプト（指示）に基づいて能動的にリサーチを行い、最適な商品を「推奨」する役割を担い始めています。例えば、「東京で雨の日の通勤に適した、1万円以内のビジネスカジュアルな靴」と尋ねれば、AIは複数のソースを統合し、具体的な商品名とその理由を提示します。
これは、検索エンジンが「図書館の目録」から「熟練のコンシェルジュ」へと進化することを意味します。ユーザーにとっては利便性が向上する一方で、企業にとっては「自社商品がAIの推奨リストに乗るか否か」が死活問題となります。この変化は、従来のキーワード埋め込み型のSEO戦略が通用しなくなる可能性を示唆しています。
日本の商習慣における「信頼」とデータ構造化の重要性
この潮流を日本国内のビジネスに当てはめた場合、特に重要になるのが「情報の正確性」と「構造化データ」です。日本の消費者は、商品のスペック詳細、製造元の信頼性、他者のレビューを重視する傾向がグローバルで見ても顕著です。AIが誤った情報（ハルシネーション）に基づいて商品を推奨した場合、ブランド毀損のリスクは計り知れません。
日本企業がこの「AI検索（GEO：Generative Engine Optimization）」に対応するためには、AIが読み取りやすい形で自社サイトの情報を整備する必要があります。具体的には、Schema.orgなどの構造化マークアップを徹底し、商品の価格、在庫、スペック、レビュー情報を明確に記述することが求められます。
また、AIは「権威ある情報源」を優先して学習・参照する傾向があります。日本語圏においては、公式サイトの一次情報だけでなく、信頼できる第三者メディアや専門家によるレビュー記事での言及獲得が、間接的にAIの推奨アルゴリズムに影響を与えると考えられます。
「ゼロクリック」時代の新たなKPI設定とリスク
生成AIによる検索体験の普及は、「ゼロクリック検索」の増加を招きます。ユーザーはAIの回答だけで満足し、企業のウェブサイトに訪問することなく意思決定を完了してしまうケースが増えるでしょう。これは、従来の「PV（ページビュー）」や「セッション数」を重視するKPI管理が機能しなくなることを意味します。
企業は、自社サイトへの流入数だけを追うのではなく、「AI上での指名検索数」や「ブランドのシェア・オブ・ボイス（話題占有率）」を新たな指標として考慮する必要があります。同時に、プラットフォーマー依存のリスクも高まります。AIのアルゴリズム変更により、ある日突然推奨されなくなるリスクは、従来のSEO以上に不透明（ブラックボックス）です。
さらに、日本の著作権法はAI学習に対して比較的柔軟ですが、出力結果における商標権や意匠権の問題、あるいはAIが競合他社の商品を不当に優遇して紹介するようなリスクに対しては、法的な判例がまだ十分ではありません。マーケティング担当者だけでなく、法務・コンプライアンス部門と連携したガバナンス体制の構築も急務となります。
日本企業のAI活用への示唆
2026年の検索体験の変化を見据え、日本企業が今から取り組むべき実務的なポイントは以下の通りです。
- 「AIに読ませる」ための情報整備：
人間向けの美辞麗句だけでなく、LLM（大規模言語モデル）が正確に解釈できる構造化データの実装をエンジニアリングチームと連携して進めてください。 - 一次情報の価値向上：
AIはインターネット上の情報を要約しますが、その元となる「独自の体験」「深い専門知識」「最新の一次情報」を持つコンテンツの価値は相対的に高まります。ありきたりの情報ではなく、自社独自の知見を発信し続けることが、AIに選ばれるための鍵となります。 - チャネルの分散と直接的な顧客接点：
検索やAIプラットフォームに依存しすぎないよう、アプリ、メルマガ、LINE公式アカウントなど、顧客と直接つながる「オウンドチャネル」の強化を並行して進めるべきです。 - ブランド指名買いの促進：
「何か良い靴」ではなく「〇〇社の靴」とユーザーがAIに指名で尋ねるような、純粋なブランド力の強化が、最強のAI対策となります。